第18讲 常微分方程的应用
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第1讲 Python概述
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第17讲 常微分方程的符号解和数值解
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第21讲 方差分析
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第20讲 奇异值分解
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第42讲 广义线性回归模型
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第9讲 图与网络模型及方法（一）
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第37讲 偏最小二乘回归分析
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第7讲 非线性规划（一）
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第31讲 常微分方程建模实例
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第4讲 MATLAB画图
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第55讲 神经元网络
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第57讲 零和博弈线性规划解法与双矩阵博弈
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第26讲 差分方程的Z变换解法
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第2讲 概率的计算
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第42讲 图像水印防伪、加密和隐藏
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第9讲 数学期望应用案例
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第36讲 重积分习题解答
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第26讲 Python求插值问题
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第16讲 点估计
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第21讲 差分方程
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第27讲 差分方程迭代解法和Z变换解法举例
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第15讲 第4章 微分中值定理与导数应用习题讲解
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第51讲 模糊数学与数据包络分析
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第30讲 常微分方程的求解
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第3讲 第1章 线性规划
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第29讲 遗传模型
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第24讲 双因素方差分析
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第34讲 scipy.stats模块简介
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第4讲 连续型随机变量
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第49讲 神经元网络等预测方法
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第6讲 比赛项目排序问题
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第47讲 微分方程预测和灰色预测
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第26讲 重积分的应用
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第29讲 多元线性回归分析
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第15讲 插值和拟合（三）
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第2讲 Matlab软件入门（续）
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第38讲 模拟退火算法和遗传算法
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第8讲 数学期望及应用
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第16讲 定积分的应用
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第21讲 列联表的独立性检验