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5.3 腾讯聊天数据集
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原书信息:清华大学出版社-图书详情-《TensorFlow+Android经典模型从理论到实战(微课视频版)》 http://www.tup.tsinghua.edu.cn/booksCenter/book_09703501.html 第5章 Transformer与人机畅聊 当你读完第5章时,你应该能够: l 理解机器是如何学习说话和学会说话的。 l 理解机器问答的技术路线。 l 理解机器问答语言模型及评价方法。 l 理解Transformer模型的原理与方法。 l 理解Transformer独特的注意力机制。 l 理解Transformer模型的定义与训练。 l 实战基于腾讯聊天数据集+Transformer的聊天机器人设计。 l 实战基于Web API的聊天服务器设计。 l 实战Android版人机畅聊客户机设计。 5.1 项目动力 机器视觉与自然语言处理是人工智能的两大热点领域。对于机器视觉学习,学生较容易入门,但对于自然语言的处理,特别是对于机器翻译、机器问答、人机聊天等应用的理解与学习,难度较高。究其原因,学生往往很难独立去完成一个上述自然语言处理项目,一旦缺少了亲力亲为的实战体验,理论不能与实践紧密结合,不能相互印证,那么对理论的掌握往往就是空中楼阁。 本章案例将带领读者从零起步,以Transformer为建模基础,在腾讯发布的中文聊天数据集上,训练出一款会聊天的机器人程序。聊天机器人除了不知疲倦、有求必应、一对多并发服务的优点外,聊天机器人的未来将兼具多种风格,例如:滔滔不绝的机器人、激情演讲的机器人,能做灵魂触碰的机器人、能心有灵犀的机器人、能聊出思想火花的机器人、能与你一起头脑风暴的机器人、能自我学习提高的机器人… 总之,具备强大语言能力的机器人,具备思想能力的机器人,正沿着人类追求的航向,奋力前行。
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我在B站上名校!2024最新清华【AI大模型】公开课,刘知远团队带你从入门到实战,目前B站最系统的公开课教程!!!
5.6 数据集预处理与划分
5.19 Android聊天界面设计
5.15 损失函数与准确率曲线
5.17 聊天模型部署到服务器
这也太全了!CNN卷积+RNN循环+GAN+自编码器+LSTM+Transformer+GNN+CapsuleNet等八大深度学习神经网络算法教程一口气学完!
5.8 定义Transformer注意力机制
5.18 Android项目初始化
5.1 项目动力
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5.20 Android聊天逻辑设计
5.14 模型训练过程
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5.16 聊天模型评估与测试
5.9 定义Transformer编码器
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5.5 机器人项目初始化
4分钟搭建一个 Vue3+Python3+Flask+SocketIO 即时在线多人聊天室
给大模型新人的经验,刷到少走3年弯路!
6.10 训练BERT微调模型
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大模型RAG企业项目实战:手把手带你完成基于LangChain实现RAG检索增强,原理讲解+代码解析,看完就能跑通!LLM大模型_RAG_大模型微调_多模态
6.7 数据集分析
变形金刚G1精华
天呐,为什么我才知道有表格调参啊,这下我全懂了!
MIT原班人马再出神作!KAN 2.0横空出世,剑指AI科学大一统!
LLM相关技术介绍之九-RLHF相关技术原理及实现介绍
用Transformer创建你的聊天机器人
时间序列数据结合深度学习必学的三大基础模型框架:RNN、CNN、Transformer
6.9 配置项目依赖
车辆大赏-宇通U12智能网联测试车
企业级实战!基于LangChain实现RAG检索增强,原理讲解+代码解析,草履虫都能看懂!LLM大模型_RAG_大模型微调_多模态
是哪一本神书,可以用一本书的内容讲透Transformer模型!?还包含了实战!
6.5 Transformer模型
一段离谱的手机开机动画
TensorFlow+Android经典模型从理论到实战(微课视频版)