TensorFlow+Android经典模型从理论到实战(微课视频版)
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8.7 人脸相似度计算
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1.8 同方差与异方差
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2.16 数据集划分
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1.3 TCP IP通信协议
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2.22 模型评估
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9.8 AlphaFold2项目实战演示
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6.8 F1分数
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2.19 数据标准化
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4.14 Anchor Boxes
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3.20 ResNet卷积网络
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2.21 模型训练
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1.6 离群值
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4.7 划分数据集
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2.10 用Python解析数据包
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3.26 迁移学习与特征提取
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4.11 初识YOLO算法
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1.11 Python IO 数据流
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窥破大模型，庖丁解牛Transformer
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7.6 人脸数据采集
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大数据与机器学习经典案例（微课视频版）
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6.15 Android版客户机测试
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9.2 项目概要设计
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4.12 交并比
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7.12 EfficientNet模型定义
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1.15 岭回归模型
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6.9 定义BERT模型和RoBERTa模型
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1.11 决定系数
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3.22 Inception卷积网络
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3.8 激励函数
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2.15 为什么使用卷积？
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6.7 数据集分析
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3.14 正则化
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5.4 Transformer模型解析
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Transformer与人机畅聊--智联世界，生成未来
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2.11 简单卷积神经网络
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2.1 安装Wireshark
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7.15 Android网络访问接口
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5.5 筛选蛋白质序列
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7.3 人脸活体检测
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3.27 基于VGG16的迁移学习