5.16 聊天模型评估与测试
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
5.14 模型训练过程
...
5.19 Android聊天界面设计
...
5.4 Transformer模型解析
...
5.17 聊天模型部署到服务器
...
5.11 Transformer模型合成
...
5.9 定义Transformer编码器
...
5.20 Android聊天逻辑设计
...
5.3 腾讯聊天数据集
...
5.2 机器问答技术路线
...
5.12 模型结构与参数配置
...
5.21 客户机与服务器联合测试
...
5.5 机器人项目初始化
...
6.5 Transformer模型
...
1.3 TCP IP通信协议
...
5.15 损失函数与准确率曲线
...
5.10 定义Transformer解码器
...
5.7 定义Transformer输入层编码
...
5.8 定义Transformer注意力机制
...
6.8 F1分数
...
2.22 模型评估
...
6.6 BERT模型
...
5.5 获取URL参数
...
4.7 划分数据集
...
2.10 用Python解析数据包
...
7.12 FaceNet人脸识别模型
...
窥破大模型，庖丁解牛Transformer
...
7.8 人脸识别模型训练
...
4.8 DenseNet121模型定义
...
2.5 TCP控制头解析
...
1.10 Web服务器设计
...
1.6 端口
...
TensorFlow+Android经典模型从理论到实战(微课视频版)
...
9.4 数据集与特征提取
...
机器是如何学习并学会说话的？
...
5.1 什么是AlphaFold
...
4.9 DenseNet121 模型训练
...
3.28 训练resNet50 模型
...
7.6 客户机发送数据
...
2.3 Wireshark过滤器
...
6.3 词向量