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1.6 卷积中'卷'的体现之处 Convolution over volumes
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视频记录本人学习吴恩达CNN课程的笔记理解 1.6 卷积中'卷'的体现之处 Convolution over volumes
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CNN: 4.4 triplet loss
2.03 残差网络 Residual network
2.07 Inception network
(中文) 掰开揉碎:initialization, covariance shift, batch normalization
CNN: 4.4 triplet loss part 2
1.7 单层卷积网络 one layer of convolutional network
吴恩达CNN1.4 Padding
2.05 network in network and 1x1 convolution
复习CNN: filter, feature map
CNN: 4.11 从2D到1D3D
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1.1 计算机视觉:问题和难点
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吴恩达CNN1.3更多边缘检测
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【183集全】2024公认讲的最通俗易懂的深度学习教程!斯坦福大佬吴恩达亲授!附课件 deeplearning.ai
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掰开揉碎CNN: pooling layer,strided convolution
(EN) 第二课作业解析:regularization 02
检索优化:从分词到矢量量化In Retrieval Optimization From Tokenization to Vector Quantization
CNN: 3.10 R-CNN region proposal part1
时序预测建模主流走法,多模型融合思路势不可挡! 轻松实现1+1+1>3效果
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