V
主页
【统计推断】分层模型(Hierarchical Model)简介
发布人
Casella第四章习题中分层模型和正态分布的占比太多了,所以稍微介绍一下分层模型和二元正态分布之后再接着出习题解析
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
【概统】统计推断导论(更新中,Casella第二版)
【统计推断】Delta方法及其扩展
【高维统计】LASSO的Variable Selection Consistency及其潜在问题 Adaptive LASSO的作用
【统计推断】C-R不等式与UMVUE简介
【统计推断】置信区间简介
【全96集】小学奥数1-6年级,把复杂的奥数简单化 趣味讲解孩子通俗易懂 小学数学
【概统】Casella统计推断习题选讲(5-10章,更新中)
【统计推断】EM算法
【统计推断】一致最优检验(UMP)(未完待续)
【统计推断】Casella统计推断课后题详细讲解合集(本视频包含1.1-4.55)
广义线性模型(GLM) 定义、参数的IRLS与Pearson估计、模型的检验
【统计推断】渐近理论基础
【贝叶斯统计】贝叶斯公式与先验选择
【统计推断】Beta分布及其衍生分布
【统计推断】minimax估计简介
【贝叶斯统计】贝叶斯参数估计基础
【统计推断】一致最优无偏检验 基础与构造方法
【高等回归分析】一元线性回归理论
【统计推断】用渐近正态估计构造置信区间
【高维统计】LASSO估计的推导
【统计推断】关于构造与证明最小充分统计量的详细说明
【应用统计】加性模型与广义加性模型(GAM,generalized additive model)
【统计推断】构造UMVUE的方法
【贝叶斯统计】因果推断(causal inference)
【统计推断】重要性采样(importance sampling)
【贝叶斯统计】 MCMC基础4 R语言实践与MCMC的收敛性判断 以Horseshoe模型为例
【贝叶斯统计】Bayes检验 Spike-and-Slab prior
【因果推断】Balancing Score与Propensity Score,Unconfoundedness假设
广义线性模型(GLM) 模型估计、检验、拟合与预测的R语言实践
【贝叶斯统计】MCMC基础1 Metropolis-Hastings算法
【统计推断】Wald置信区间与构造渐近置信区间的变换法
【统计推断】一元随机变量的变换
【统计推断】弱大数定律与中心极限定理
【因果推断】Propensity Score的估计与Causal Effects的Blocking Estimator
【贝叶斯统计】Variable Selection的纯贝叶斯方法
【应用统计】Permutation Test 基本概念与理论基础
【贝叶斯统计】超参,经验贝叶斯与MMLE
【统计推断】N个事件的容斥原理 随机事件的组合分析
【概统】Casella统计推断习题精讲(第四章完结)
【统计推断】一致估计(consistent estimator)