【概统】Casella统计推断习题选讲（5-10章，更新中）
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【概统】统计推断导论（更新中，Casella第二版）
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杜克大学《R语言数据分析（R语言、概率与数据入门，推断统计，线性回归与建模）|Data Analysis with R》中英字幕
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【统计推断】Casella统计推断课后题详细讲解合集（本视频包含1.1-4.55）
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【统计推断】一致最优检验（UMP）（未完待续）
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【统计推断】充分完备统计量
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【统计推断】弱大数定律与中心极限定理
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【统计推断】C-R不等式与UMVUE简介
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【统计推断】多元正态分布
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太简单了！高等数学、线性代数、微积分、概率论.…终于有人把深度学习的数学知识点讲透彻了！草履虫都能看懂！
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ANCOM-BC的统计学推导解析
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【统计推断】Delta方法及其扩展
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【统计推断】构造UMVUE的方法
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【统计推断】置信区间简介
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【强推】这绝对是全B站自学高数最宝藏的课程！透彻的讲解了机器学习-数学基础，包含高等数学、线性代数、微积分、概率论等内容！（人工智能/机器学习/数学基础）
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【统计推断】矩母函数（Moment Generating Function）及其应用
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【统计推断】EM算法
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【贝叶斯统计】贝叶斯公式与先验选择
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【统计推断】用自然参数形式的指数族的性质计算Gamma分布的均值与方差（Casella 3.32b问）
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【整整500集】微积分、概率论、泰勒公式、拉格朗日、贝叶斯分析、聚类分析等难懂的数学基础一套课程一网打尽！—人工智能/机器学习/高等数学
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【统计推断】Satterthwaite近似与两样本t检验
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【贝叶斯统计】因果推断(causal inference)
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【统计推断】关于构造与证明最小充分统计量的详细说明
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【统计推断】用渐近正态估计构造置信区间
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【统计推断】一致估计（consistent estimator）
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【贝叶斯统计】贝叶斯参数估计基础
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【统计推断】分层模型（Hierarchical Model）简介
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【统计推断】重要性采样(importance sampling)
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【统计推断】Beta分布及其衍生分布
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【统计推断】Jackknife方法的理论基础
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【概统】Casella统计推断习题精讲（第一章完结）
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【统计推断】一元随机变量的变换
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【概统】Casella统计推断习题精讲（第四章完结)
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【统计推断】Wald置信区间与构造渐近置信区间的变换法
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【统计推断】不变估计(invariant estimator) 基础
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哈佛大学《统计学110（概率论）|Statistics 110: Probability》中英字幕（GPT-4翻译）