Talk | 悉尼科技大学澳大利亚人工智能研究所讲师方震：广义分布外检测的学习理论
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Talk | 悉尼科技大学在读博士生胡思逸：MARLlib，全新的多智能体强化学习框架
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Talk | 南洋理工大学博士生刘畅：引用分割简述-从经典任务到广义引用分割
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Talk｜普林斯顿大学魏博逸：通过剪枝&低秩改造揭示LLMs安全对齐的脆弱性
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Talk | ICLR'23 Oral 德州大学奥斯汀分校薛子慧：模态聚焦假说-理解跨模态知识蒸馏
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不愧是GitHub大佬！半天就教会了我YOLO、SSD、FasterRCNN、FastRCNN、SPPNet、RCNN等六大目标检测算法！深度学习/物体检测
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Talk | 加州大学戴维斯分校助理教授陈羽北：追寻无监督表示学习的基本原理
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Talk｜Mila研究所&蒙特利尔大学刘圳：三维表征和三维网格的重建与生成
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Talk | ICML'23 Oral 字节跳动 AI Lab 研究员郑在翔：人工智能如何助力蛋白质设计？
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Talk | 莱斯大学在读博士生查道琛: 斗地主AI探究：从零开始学打斗地主
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Talk | 北京大学于博涵：EventPS：基于事件相机的实时光度立体视觉
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Talk |新加坡国立大学胡志元：Uncertainty of Thoughts：大型语言模型的信息搜寻与决策
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Talk | UCSD博士生刘明华：在开放的世界中理解和生成3D物体
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Talk | 中国科学技术大学信息科学博士后陈佳伟：面向数据偏差和反馈回路的因果推荐系统
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