京东 11.11 红包
3.2.4梯度下降存在的问题
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
3.2.1梯度下降法原理
...
3.2.3梯度下降的种类
...
3.2.2学习率
...
2.3数据规范化
...
1.4机器学习资源
...
4.6分类问题模型评估指标II
...
3.2.5案例：代码实现简单线性回归梯度下降过程
...
4.1分类问题概述
...
5.3决策树的构建过程
...
4.6分类问题模型评估指标I
...
3.9.2岭回归与套索回归
...
2.3.6标签编码
...
4.5.1二分类问题（逻辑回归算法实现乳腺癌数据分类）
...
2.1特征工程简介
...
3.7.1回归模型评估指标（上）
...
2.2特征选择、特征提取与特征构造的基本概念
...
3.1简单线性回归原理
...
【官方双语】大语言模型怎么用PyTorch实现呢？一步步带你进行词嵌入word embedding代码实现！
...
2.3.5独热编码
...
4.3多类别分类
...
2.4本章总结
...
2.3.2最小最大规范化
...
Numpy（合集）
...
4.2.2逻辑回归的正则化
...
4.2.1逻辑回归数学原理
...
2.3.1标准差标准化
...
2.6特征工程案例-心脏病数据集
...
2.3.4稳健规范化
...
使用pymysql将数据保存到mysql数据库中
...
1.1机器学习简介
...
5.4决策树分类器
...
5.2决策树应用
...
3.7.2回归模型评估指标（下）
...
3.6过拟合和欠拟合
...
3.8模型保存与加载
...
作业讲解：爬取某二手房列表页+解析
...
使用xpath解析处理不对称数据
...
3.3sklearn线性回归模型API
...
4.8信用卡欺诈案例
...
保存为csv文件的两种模式