3.2.3 二项分布-二项分布的特点
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3.1.2 正态分布-定义和特点
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3.2.2 二项分布-定义和条件
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3.2.1 二项分布-伯努利试验和伯努利试验序列
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3.1.1 正态分布-概率密度曲线
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10.1.1 Poisson分布及其特点-1
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5.3.1 假设检验的两类错误-1
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10.3 两个分类变量的关联分析
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7.1 成组设计中的两独立样本举例和分析策略
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1.2.1 基本概念-个体、总体和样本
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5.2.2 假设检验的基本步骤-1
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2.2.1 定性资料的统计描述-相对数指标和应用
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5.1.1 参数估计-总体均数的估计
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4.2 t分布
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2.2.3 定性资料的统计描述-OR和RR
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7.2.1 完全随机设计的t检验-正态性检验和方差齐性检验
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5.1.4 参数估计-总体率的区间估计
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9.1 配对资料的符号秩和检验
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6.3.2 实验研究设计的原则-随机化意义及方法-1
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4.3 样本率的抽样分布规律
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9.2.1 随机区组设计资料的方差分析-1
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2.1.1 定量资料的统计描述-频数表制作和应用
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8.2 多个独立样本R×C列联表资料的卡方检验
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5.3.2 假设检验的两类错误-2
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7.3.1 Wilcoxon秩和检验的原理和基本步骤
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2.1.2 定量资料的统计描述-集中趋势指标
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7.2 完全随机与随机区组设计的方差分析
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8.4 列联表资料的确切概率法
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5.1.2 参数估计-可信区间的意义
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5.2.4 假设检验的基本步骤-3
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1.2.2 基本概念-变量和资料1
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11.1.1 完全随机设计四格表资料- 四格表资料卡方检验1
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11.2.2 配对四格表的卡方检验-2
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1.1.1 医学统计学的定义
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中山大学|医学统计学|方积乾|第六章 假设检验基础
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6.2.1实验研究设计的三要素-1
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10.1.2 Poisson分布及其特点-2
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9.1.1 配对设计资料举例
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2.1.3 定量资料的统计描述-离散趋势指标
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4.1.1 均数的抽样分布规律
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5.2.3 假设检验的基本步骤-2