8.2 多个独立样本R×C列联表资料的卡方检验
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8.3 配对设计资料的卡方检验
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7.1 成组设计中的两独立样本举例和分析策略
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7.1 方差分析的基本思想
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10.3 两个分类变量的关联分析
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5.3.1 假设检验的两类错误-1
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11.3.2 行列表资料的分析-两样本有序多分类资料(2×C表)的检验
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9.1 配对资料的符号秩和检验
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7.3.2 Wilcoxon秩和检验的结果解读
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2.2.1 定性资料的统计描述-相对数指标和应用
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11.2.1 配对四格表的卡方检验-1
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4.3 样本率的抽样分布规律
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7.2.1 完全随机设计的t检验-正态性检验和方差齐性检验
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9.1.3 配对设计资料的秩和检验
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11.1.3 完全随机设计四格表资料-Fisher精确概率检验
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9.2.1 两组独立样本比较的秩和检验(一)
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2.2.2 定性资料的统计描述-率的标准化
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6.4.1 调查研究设计-调查设计概述
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2.2.3 定性资料的统计描述-OR和RR
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5.1.3 参数估计-均数差的区间估计
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3.1.3 正态分布-标准正态分布
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11.2 简单线性回归的假设检验
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11.1.1 完全随机设计四格表资料- 四格表资料卡方检验1
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9.3.2 多组独立样本比较的秩和检验(二)
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中山大学|医学统计学|方积乾|第六章 假设检验基础
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7.3 多第八章 卡方检验个样本均数的两两比较
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5.2.2 假设检验的基本步骤-1
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5.2.1 假设检验的基本原理
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8.2.3 多组独立定量资料方差分析的多重比较
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3.2.3 二项分布-二项分布的特点
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中山大学|医学统计学|张晋昕|第四章 常用概率分布
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5.1.4 参数估计-总体率的区间估计
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中山大学|医学统计学|凌莉|第二章 定量资料的统计描述
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8.5 卡方检验用于拟合优度检验
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3.1.1 正态分布-概率密度曲线
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9.2.1 随机区组设计资料的方差分析-1
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5.1.2 参数估计-可信区间的意义
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6.3.1 实验研究设计的原则-对照和重复
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6.3.4 实验研究设计的原则-随机化和盲法的实施
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3.2.1 二项分布-伯努利试验和伯努利试验序列
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10.1.1 Poisson分布及其特点-1