第21讲 方差分析
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第54讲 方差分析（续）
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第28讲 Q型聚类
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第16讲 插值和拟合（四）
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第18讲 微分方程（二）
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第14讲 插值和拟合（二）
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第37讲 方差分析
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第7讲 Matplotlib库
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第33讲 判别分析
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第27讲 拟合
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第9讲 图与网络模型及方法（一）
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第43讲 Q型聚类
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第37讲 偏最小二乘回归分析
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第11讲 整数规划模型
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第55讲 神经元网络
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第54讲 马尔科夫预测
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第21讲 最短路应用范例
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第19讲 微分方程（三）
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第34讲 scipy.stats模块简介
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第21讲 差分方程
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第31讲 非参数Bootstrap方法
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第7讲 非线性规划（一）
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第23讲 最小二乘法
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第19讲 图的基本概念与NetworkX库
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第52讲 非线性规划求解(续)
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第47讲 微分方程预测和灰色预测
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第24讲 抢渡长江
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第29讲 R型聚类及聚类分析案例
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第5讲 动画和视频读写
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第13讲 比赛项目排序
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第23讲 葡萄酒的评价
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第51讲 目标规划
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第31讲 因子分析（一）
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第22讲 回归分析
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第39讲 多元线性回归分析
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第49讲 神经元网络等预测方法
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第8讲 导数与微分
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第30讲 常微分方程的求解
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第58讲 偏微分方程
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第8讲 特征值与特征向量的应用
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第10讲 图与网络模型及方法（二）