有限元分析6
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有限元分析2
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大规模线性系统的简单随机抽样部分随机Kaczmarz方法和Ridge回归+智能学习数学基础的讨论
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096.01-01-机器学习概述
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矩阵分析6
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294.第十五章作业讲解- 奇异值分解01
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最小二乘问题内迭代预条件化GMRES方法的收敛性分析
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矩阵分析13
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042.【第三章 微积分】-01常用函数的导数以及到导数的常用公式
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吹爆，这绝对是清华大学最出名的SolidWorks simulation有限元分析应用教程，没有之一！
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274.第十一章 11.2 拟牛顿法
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962.【学习支持向量机】P6smo算法
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Benders Decomposition basedBranch and Cut for Structured MIP
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深度学习介绍
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050.【第三章 微积分】-09 矩阵的求导
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244.第四章作业讲解-朴素贝叶斯
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331.【第二周】一元线性回归公式
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基于非局部鲁棒四元数矩阵补全的大规模彩色图像和视频补绘+归一化场流:利用物理信息流模型求解正、逆随机微分方程
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153.06-03-拉格朗日乘子法求带有等式约束的极值问题
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多右端项块块GMRES
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099.02-03-梯度下降法代码实现
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基于神经网络的机器学习数学理论
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624.学习CS224n第一课和课程导学
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509.【第六周】正则化之Dropout
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044.【第三章 微积分】-03 函数的凹凸性&函数的极值
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001.算法刷题-时空复杂度与查找算法
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037.【第二章 线性代数(下)】-7 矩阵的特征值与特征向量③
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145.05-05-朴素贝叶斯代码实现(2.预测过程)
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1005.【xgboost的原理以及常见面试题】P4近似算法和加权分桶
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Tau preconditioner for Toeplitz matrices 2 +fractional advection-diffusion equ
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144.05-04-朴素贝叶斯代码实现(1.训练过程)
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912.01FCN-13-训练、验证&预测函数搭建.
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复合优化问题的变分分析方法+广义约束优化的增广拉格朗日乘子法
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029.【第一章 线性代数(上)】-9 矩阵的逆③
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An efficient linearly convergenal regularized proximal point algotithm for fused
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586.学习内容总结+观看作业解答视频
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491.【第三周】模型创建步骤与nn.Module
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287.第十四章14.3作业讲解- 离差平方和距离推导公式证明
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260.第八章 8.2 前向分步算法
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097.02-01线性回归简介、数学符号、假设函数、损失函数、代价函数
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PINN求解微分方程