好贵！GraphRAG好确实好，就是有点费Token
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从传统RAG到GraphRAG
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颠覆传统RAG！微软发布GraphRAG革新AI检索！打造你的AI助手：GraphRAG+Chainlit实现跨文档智能检索分析，效果惊人！#graphrag
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开源了，基于大模型、知识图谱、rag的李白项目，欢迎大家去github给个star
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如何使用知识图谱（knowledge graph）做大模型RAG增强
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类似微软的GraphRag，neo4j版的GraphRag代码开源，本地运行，包括使用llm大模型构建知识图谱以及检索增强
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Microsoft微软的 GraphRag开源了，如何使用知识图谱（knowledge graph）做大模型RAG增强
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100%本地设置的GraphRAG
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Microsoft GraphRAG | 基于知识图谱的RAG套件，构建更完善的知识库
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【LangChain 速递】Graph RAG @ Neo4j 🗺️🧐
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GraphRAG：微软发布史上最强的RAG知识库开源方案，使用大模型结合知识图谱能力增强传统rag能力，提升了回答的综合性、多样性、准确性
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如何构建图谱（neo4j），基于知识图谱、大模型、rag的李白项目
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国外开发者第一时间上手Graph RAG，看看他怎么用的
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（英文可关闭）吴恩达《知识图谱用于RAG|Knowledge Graphs for RAG》中英字幕
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最近火爆的GraphRAG是什么？ 真的那么有用吗？
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【官方来源】看看neo4j官方如何使用大模型构建知识图谱和可视化交互
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什么是RAG？它有什么作用？需要注意什么？IBM给你解释
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GraphRAG：RAG知识图谱
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基于AI的PDF转 Markdown，开源免费，高精度还原，用在AI知识库系统里面，能有效优化RAG，提高AI回复质量
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如何选择RAG的Embedding模型？
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基于知识图谱、大模型、RAG检索增强的传统文化研究项目
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HippoRAG介绍：RAG+知识图谱+谷歌网页搜索排名算法，新瓶旧酒还是香
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颠覆传统RAG！GraphRAG结合本地大模型：Gemma 2+Nomic Embed齐上阵，轻松掌握GraphRAG+Chainlit+Ollama技术栈
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最强开源AI Agents框架llama-agents+chainlit+RAG打造股票分析AI智能体！#rag #llama-agents #aiagents
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为什么无法提取实体和边，neo4j版的GraphRag代码开源，本地运行（使用llm大模型构建知识图谱以及检索增强）
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ReRank与Embedding模型的区别？ 如何选择ReRank模型？
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好消息，你们要的GraphRAG，微软团队正式开源了！
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【官方来源】入门neo4j的GraphRag框架应用（知识图谱和大模型增强）
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GraphRAG实操：本地运行不如GPT-4o，模型越大效果越好
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GraphRAG，探索知识图谱和大语言模型的结合，以增强检索和生成！
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超越RAG，Lamini提出大模型微调新方式：记忆微调，幻觉减少10倍
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GraphRAG：最令人惊叹的RAG策略揭秘
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微软最新GraphRAG和普通RAG有什么区别？
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大模型rag技术如此之多，如何选择，多看看论文和实验
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最新大语言模型LLM结合知识图谱KG项目，全方位超越Chatgpt4！包含命名体识别、关系识别、知识图谱构建、事件抽取、事件触发词识别、事件论元抽取
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微软开源GraphRAG！全面碾压传统RAG？内含本地设置/功能演示/成本影响
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GraphRAG：知识图谱+RAG、更高质量的检索
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咱们朱姨还是很有料的嘛，别瞎说
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Microsoft GraphRAG 三种模型快速上手部署, GPT模型太贵？如何使用本地模型或者Groq部署？
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Part 1 GraphRAG本地测试与部署指南以《小王子》整本书检索为例 以ollama与lm studio本地部署
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GraphRAG：基于LLM的知识图谱提升RAG性能 - Alex Chao