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17. Transformer详解：解码器
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18. Transformer完整结构
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15. Transformer详解：多头注意力
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26. GPT-2的性能
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14. 自注意力中的残差连接
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25. GPT-2的数据集
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27. GPT-3：海量参数
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8. Transformer直观理解
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6. Transformer详解：高层Transformer
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5. Transformer
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9. Transformer详解：输入编码
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29. GPT-3情境学习-2
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16. Transformer位置嵌入
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3. 注意力算力
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19. GPT介绍
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44.策略梯度
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30. GPT-3综合性能
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17.Model-based：状态转移与序列决策
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31. GPT系列模型与ChatGPT
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3.UGC：用户创作时代
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19.RL概览分类
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4.AIGC：智能创作时代
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7.AI音频生成
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1.为什么需要RNN
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8.强化学习与其他机器学习的区别
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16.实战：图像分类
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5.AI文本生成-1
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12.AIGC在元宇宙方向的应用
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1.六边形AI战士
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13.实战：LSTM股价预测-2
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49.DDPG
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3.强化学习应用案例—游戏
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15.CLIP模型与AI绘画
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15.RNN扩展模型
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12.实战：LSTM股价预测-1
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15.Agent的决策方式：policy-based
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深度学习新手必备！B站最通俗易懂的深度学习入门指南，CNN+RNN+GAN+LSTM+Transformer全详解！
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7.强化学习与其他机器学习的关系
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6.ChatGPT存在的问题
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29.实验：悬崖行走问题
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18.含并行连结的网络（GoogLeNet)