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京东 11.11 红包
26. GPT-2的性能
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主要就人工智能领域相关的NLP自然语言处理,模型及算法进行讲解,结合深度学习框架进行建模实战
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17. Transformer详解:解码器
25. GPT-2的数据集
14. 自注意力中的残差连接
11. Transformer详解:自注意力-2
22. GPT-1的训练
12. Transformer计算示例
20. GPT-1:无监督学习
1. 注意力机制
2. Attention机制
8. Transformer直观理解
13. Transformer详解:编码器
6. Transformer详解:高层Transformer
10. Transformer详解:自注意力-1
39.DQN算法
7. Transformer的基本结构
23. GPT-1的数据集
18. Transformer完整结构
15. Transformer详解:多头注意力
44.策略梯度
28. GPT-3情境学习-1
28.SARSA
10.AI视频生成-1
16.模型
26.实验:状态价值迭代
11.AI视频生成-2
5.AI文本生成-1
5. Transformer
1.从PGC、UGC到AIGC
49.DDPG
15.CLIP模型与AI绘画
31.Q-learning VS Sarsa
16.知名Al绘画工具
4.AIGC:智能创作时代
16.实战:图像分类
27.Temporal Difference 时序差分(TD单步更新)
2.PGC:专家创作时代
14.Diffusion模型的基本原理
19.RL概览分类
3.UGC:用户创作时代
1.六边形AI战士