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斯坦福2023年公开课CS25 I - Transformer入门介绍
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虽然我们绝大部分人没有机会上斯坦佛,但是现在我们可以通过斯坦福的线上课程学习斯坦福的前沿课程。 这是斯坦福2023年公开课CS25第一课:《Introduction to Transformers》 讲师: Andrej Karpathy 自2017年首次亮相以来,Transformer已经彻底改变了自然语言处理(NLP)的领域。现在,Transformer在深度学习的各个领域都找到了应用,无论是计算机视觉(CV),强化学习(RL),生成对抗网络(GANs),语音甚至生物学。在其他诸多领域,Transformer帮助实现了强大的语言模型如GPT-3,并在DeepMind最近的AlphaFold2中发挥了关键作用,该模型处理蛋白质折叠问题。 在这个讲座系列中,将详细探讨Transformer是如何工作的,并深入研究各种不同类型的Transformer以及它们在不同领域中的应用。斯坦福大学通过邀请在不同领域的Transformer研究的前沿人物进行客座讲座来实现这一目标。 相关教材: Attention Is All You Need:https://arxiv.org/abs/1706.03762 The Illustrated Transformer:jalammar.github.io/illustrated-transformer/ The Annotated Transformer:https://nlp.seas.harvard.edu/annotated-transformer/ 关于这个课程的更多信息可以在这里找到:https://web.stanford.edu/class/cs25/
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