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京东 11.11 红包
Kubernetes中的GPU用于AI工作负载
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今天,我们将深入探讨如何在 Kubernetes 上运行支持 GPU 的 AI 模型。学习如何在 Kubernetes 集群中管理 GPU,创建 GPU 节点,并在不超出预算的情况下优化资源使用。我们将引导您设置 Google Cloud Kubernetes 集群(相同的逻辑也适用于其他云提供商),部署像 Ollama 的 Llama2 这样的 AI 模型,以及处理 GPU 分区。现在就观看,掌握 Kubernetes 中基于 GPU 的 AI 工作负载! #Kubernetes #GPU #AI ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 如果您有兴趣赞助此频道,请访问 https://devopstoolkit.live/sponsor 获取更多信息。或者,您可以通过 Twitter 或 LinkedIn 联系我(见下文)。 ▬▬▬▬▬▬ 👋 联系我 👋 ▬▬▬▬▬▬ ➡ Twitter:https://twitter.com/vfarcic ➡ LinkedIn:https://www.linkedin.com/in/viktorfarcic/ ▬▬▬▬▬▬ 🚀 其他频道 🚀 ▬▬▬▬▬▬ 时间戳 ⏱ ▬▬▬▬▬▬ 00:00 使用 GPU 进行 AI 推理 01:30 CAST AI(赞助商) 02:29 在 Kubernetes 中使用 GPU 进行 AI 推理
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