京东 11.11 红包
【机器学习应用的落地】——常虹（中国科学院大学）
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
【强化学习(Reinforcement Learning)】——常虹（中国科学院大学）
...
【RNN、LSTM、Attention、Transformer、预训练、生成模型、强化学习一次学完】——常虹（中国科学院大学）
...
【期望最大化算法(EM)背后的深层框架(2) Majorize-Minimization (MM) framework】——杨宇红
...
【期望最大化算法(EM)背后的深层框架(3) Majorize-Minimization (MM) framework】——杨宇红
...
【期望最大化算法(EM)背后的深层框架(1) Majorize-Minimization (MM) framework】——杨宇红
...
【贝叶斯优化 Bayesian Optimization】
...
大样本的乌托邦
...
想了解顶级统计学家都在做什么,各大统计方向的板块关系吗? 这个视频为你揭晓.【统计学三角The statistics triangle】——CMU教授金家顺
...
加州大学计算遗传学教授，美国科学院院士【Majorization-Minimization Algorithm】——Kenneth L Lange
...
【马尔可夫链蒙特卡罗方法(1) (Markov chain Monte Carlo，MCMC) 】——张颢（清华大学）
...
【贝叶斯渐进理论】
...
加州大学洛杉矶分校统计系教授【V 统计量和 U 统计量入门 Introduction to V and U Statistics】——李婧翌
...
【线性规划 Linear Programming】
...
统计最高奖得主、华盛顿大学教授【图模型结构的学习 Learning the Structure of a Graphical Model】——丹妮拉·威滕
...
【加州大学伯克利分校 (UC Berkeley) 统计系 2024年毕业典礼】
...
【中心极限定理和大数定律(1) Central Limit Theorem】——约瑟夫·沃特金斯 Joseph C. Watkins（亚利桑那大学）
...
【黑盒(blackbox),白盒(whitebox)和贝叶斯网络】——张颢（清华大学）
...
【讨论会：机器学习的未来】——迈克尔·乔丹 Michael I. Jordan（美国三院院士、机器学习超级大佬、加州大学伯克利分校教授）
...
【统计决策理论：风险函数】
...
考研必考【假设检验】
...
【那些年基因组学里的统计错误】—李婧翌 Jingyi Jessica Li（加州大学）
...
【奇异值分解 Singular Value Decomposition (SVD)】——吉尔伯特-斯特朗 (Gilbert Strang)
...
【硕士/博士申请 讨论会——华盛顿大学统计系及生物统计系】
...
【低秩矩阵 Low-Rank Matrices】——吉尔伯特-斯特朗 (Gilbert Strang)
...
【拥有统计学博士学位后可能的职业生涯】——伦敦政治经济学院校友座谈会
...
【针对小型、不平衡和异方差数据集的深度学习】——马腾宇（斯坦福大学）
...
【概率图模型的一切】—常虹（中国科学院大学）
...
【贝叶斯网络 Bayesian Network】
...
【深度学习模型泛化性】——安德鲁·戈登·威尔逊 Andrew Gordon Wilson（纽约大学）
...
【无限宽度神经网络】
...
【马蹄形先验与深度学习】
...
【影响函数(Influence function)告诉你大语言模型的生成机制】
...
美国科学院院士、IMS前主席【因果推断Causal Inference】——郁彬（加州大学伯克利分校统计系主任）
...
【当统计遇上计算: 一些有意思的问题和挑战】——蔡天文 T. Tony Cai（宾夕法尼亚大学）
...
【如何总在Kaggle获胜 How to (almost) win at Kaggle】——基里-尼克尔 Kiri Nichol
...
【大概近似正确学习 (PAC Learning)】——阿里·戈德西 Ali Ghodsi（滑铁卢大学）
...
新加坡国立大学【贝叶斯近似计算(1) Approximate Bayesian Computation i.e. ABC】——大卫·诺特
...
麻省理工大学【通过基于置换的算法进行因果推断Causal inference through permutation-based algorithms】
...
【高斯差分隐私和中心极限定理 Gaussian Differential Privacy and Central Limit Theorems】 ——苏炜杰
...
【华人统计学家一览和现况】