计算机视觉案例分享，有缺陷检测 坑洼识别 安全帽佩戴识别 性别识别 电动车识别
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未佩戴安全帽告警 检测到未佩戴安全帽发出声音告警，如果正常佩戴安全帽则不提示告警声音 使用yolov5算法
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车道线识别 车道线检测 opencv python
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基于深度学习的安全帽佩戴识别算法研究 yolov5 训练模型
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反光衣 安全帽佩戴识别
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yolov5检测算法级联分类算法，实现人脸年龄数据识别 可实现大人 小孩 老年人的检测分类，构建人脸检测数据集➕成年人 小孩 老年人分类数据集
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yolov5动态目标识别，支持自建数据集训练模型，效果优于yolov8 yolov5等版本，目标检测领域又一里程碑的杰作
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性别检测 深度学习性别识别 基于mtcnn + mobilenet python开发 opencv 卷积神经网络
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反光衣+安全帽 反光衣识别 安全帽佩戴识别由于两者结合的数据集比较少，模型效果不是很理想，后续继续更新
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安全帽识别 两类 yolov5 pytorch 工地安全帽识别 自建数据训练的模型 效果棒棒哒
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安全帽佩戴yolov5 通过计算机视觉方式进行实现，效果很不错，使用了大量数据集进行训练
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安全帽颜色佩戴识别
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yolov5 行人检测 口罩佩戴识别 集成多目标识别模型 自建数据集训练的model pt 可以转openvino
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垃圾分类 垃圾检测识别玻璃，硬纸板，金属，纸，塑料，一般垃圾。六类。resnet50模型 keras框架 pyqt界面 效果棒棒哒