基于分位数回归的双向长短期记忆网络QRBILSTM时间序列区间预测。（主要应用于风速，负荷，功率）
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VMD-SSA-LSTM基于变分模态分解和麻雀算法优化长短期记忆网络的时间序列预测MATLAB代码。
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基于经验模态分解和主成分分析的长短期记忆网络多维时间序列预测，EMD-PCA-LSTM多维时间序列预测。
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基于贝叶斯优化长短期记忆网络(bayes-LSTM)多维时间序列预测，bayes-LSTM多变量时间序列预测，matlab代码，要求2019及以上版本。
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基于时间卷积网络-长短期记忆神经网络TCN-LSTM回归预测，TCN-LSTM多变量回归组合预测模型，多输入单输出模型。
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基于卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-BILSTM-Attention)分类预测，matlab代码，2020版本及以上。
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【NRBO-Transformer-LSTM多维时序预测】NRBO-Transformer-LSTM多变量时间序列预测，基于NRBO-Transformer-L
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SSA-LSTM/LSTM时间序列预测对比，基于麻雀算法优化长短期记忆网络(SSA-LSTM)的时间序列预测。
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基于高斯过程回归(GPR)时间序列区间预测，matlab代码，单变量输入模型。
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基于金豺算法优化双向长短期记忆神经网络BILSTM的Adaboost分类预测，GJO-BILSTM-Adaboost分类预测，多特征输入模型。
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基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)时间序列预测，SSA-CNN-LSTM时间序列预测，单列数据集。
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基于粒子群算法优化长短期记忆网络(PSO-LSTM)的时间序列预测。
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SSA-BILSTM/BILSTM时间序列预测对比，基于麻雀算法优化双向长短期记忆网络(SSA-BILSTM)的时间序列预测。
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基于双向长短期记忆网络(BILSTM)数据回归预测，多变量BILSTM回归预测
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VMD-SSA-LSTM基于变分模态分解和麻雀算法优化长短期记忆网络的时间序列预测MATLAB代码(含LSTM、VMD-BILSTM、VMD-SSA-LSTM等
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基于鹈鹕算法(POA)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)回归预测，POA-CNN-LSTM多输入单输出模型。
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基于时间卷积网络-双向长短期记忆神经网络TCN-BILSTM回归预测，TCN-BILSTM多变量回归组合预测模型，多输入单输出模型。
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基于长短期记忆网络(LSTM)数据回归预测，多变量LSTM回归预测
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基于粒子群算法优化双向长短期记忆网络(PSO-BiLSTM)的时间序列预测。
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基于时间注意力机制Attention结合长短期记忆网络LSTM多维时间序列预测，LSTM-Attention回归预测，多输入单输出模型。
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基于双向长短期记忆神经网络BILSTM的Adaboost回归预测，BILSTM-Adaboost回归预测，多输入单输出模型。
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基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制CNN-LSTM-attention-KDE回归区间预测，CNN-LSTM-attention-KDE核密度估计下
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EMD-BILSTM/BILSTM基于经验模态分解和双向长短期记忆网络的时间序列预测(含BILSTM、EMD-BILSTM模型的对比)。
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基于长短期记忆神经网络LSTM联立BP神经网络回归预测，组合模型LSTM-BP回归预测，主要对权重优化，多输入单输出模型。
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长短期记忆神经网络LSTM的数据回归预测，多输入单输出模型。
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ICEEMDAN-SSA-BILSTM改进自适应经验模态分解结合麻雀算法优化双向长短期记忆神经网络时间序列预测(含BILSTM、SSA-BILSTM、ICEEM
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基于主成分分析-双向长短期记忆网络回归预测，PCA-BILSTM回归预测，多输入单输出的拟合预测。
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基于贝叶斯优化双向长短期记忆网络(bayes-BILSTM)分类预测
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BITCN-LSTM-multihead-Attention多变量回归预测，基于双向时间卷积网络-长短期记忆网络结合多头注意力机制多变量输入模型。matlab代
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粒子群算法PSO优化长短期记忆神经网络LSTM分类预测，PSO-LSTM分类预测
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基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合自注意力机制CNN-LSTM-selfAttention回归预测，多变量输入模型。matlab代码。
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IWOA-LSTM/LSTM时间序列预测对比，基于改进鲸鱼算法优化长短期记忆网络(IWOA-LSTM)的时间序列预测。
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基于长短期记忆神经网络LSTM的Adaboost回归预测，LSTM-Adaboost回归预测，多输入单输出模型。
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蛇群算法SO优化长短期记忆神经网络LSTM回归预测，SO-LSTM回归预测
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VMD-BILSTM/BILSTM基于变分模态分解和双向长短期记忆网络的时间序列预测(含BILSTM、VMD-BILSTM 模型的对比)。
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麻雀算法(SSA)优化长短期记忆神经网络的数据多变量时间序列预测，SSA-LSTM多维时间序列预测。
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IWOA-BILSTM/BILSTM时间序列预测对比，基于改进鲸鱼算法优化双向长短期记忆网络(IWOA-BILSTM)的时间序列预测。
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【BITCN-BILSTM多特征分类预测】基于双向时间卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络多特征分类预测(可更换为分类/时序预测，具体私聊)，Matlab代码，
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基于遗传算法(GA)优化双向长短期记忆网络(GA-BILSTM)的时间序列预测。
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基于灰狼算法优化双向长短期记忆网络(GWO-BiLSTM)的时间序列预测。
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基于贝叶斯优化双向长短期记忆网络(BiLSTM)的回归预测，matlab代码，要求2019及以上版本。