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VMD-SSA-LSTM基于变分模态分解和麻雀算法优化长短期记忆网络的时间序列预测MATLAB代码(含LSTM、VMD-BILSTM、VMD-SSA-LSTM等
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基于经验模态分解和主成分分析的长短期记忆网络多维时间序列预测，EMD-PCA-LSTM多维时间序列预测。
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基于贝叶斯优化长短期记忆网络(bayes-LSTM)多维时间序列预测，bayes-LSTM多变量时间序列预测，matlab代码，要求2019及以上版本。
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基于粒子群算法优化长短期记忆网络(PSO-LSTM)的时间序列预测。
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SSA-LSTM/LSTM时间序列预测对比，基于麻雀算法优化长短期记忆网络(SSA-LSTM)的时间序列预测。
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长短期记忆神经网络CNN-LSTM回归预测，CNN-LSTM回归预测，多输入单输出模型。
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BITCN-LSTM-multihead-Attention多变量回归预测，基于双向时间卷积网络-长短期记忆网络结合多头注意力机制多变量输入模型。matlab代
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麻雀算法(SSA)优化核极限学习机(KELM)的分类预测，多特征输入模型。SSA-KELM分类预测模型。
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基于分位数回归的双向长短期记忆网络QRBILSTM时间序列区间预测。（主要应用于风速，负荷，功率）
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基于粒子群算法优化双向长短期记忆网络(PSO-BiLSTM)的时间序列预测。
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基于鹈鹕算法(POA)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)回归预测，POA-CNN-LSTM多输入单输出模型。
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ICEEMDAN-SSA-GRU改进自适应经验模态分解结合麻雀算法优化门控循环单元时间序列预测(含GRU、SSA-GRU、ICEEMDAN-SSA-GRU等模型
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基于麻雀算法(SSA)优化径向基神经网络(SSA-RBF)的数据回归预测，多变量输入模型。
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SSA-LSTM/LSTM多变量回归预测对比，基于麻雀算法优化长短期记忆网络(SSA-LSTM)多变量回归预测。 优化参数为迭代次数，隐藏层节点个数，学习率参
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基于遗传算法(GA)优化长短期记忆网络(GA-LSTM)的时间序列预测。
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基于麻雀算法优化最小二乘支持向量机(SSA-LSSVM)的时间序列预测。
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基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络-双向门控循环单元(CNN-BIGRU)多维时间序列预测，SSA-CNN-BIGRU多变量时间序列预测。
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ICEEMDAN-SSA-BILSTM改进自适应经验模态分解结合麻雀算法优化双向长短期记忆神经网络时间序列预测(含BILSTM、SSA-BILSTM、ICEEM
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基于经验模态分解和核主成分分析的长短期记忆网络多维时间序列预测，EMD-KPCA-LSTM多维时间序列预测。MATLAB代码（含LSTM、EMD-LSTM、EM
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基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)时间序列预测，SSA-CNN-LSTM时间序列预测，单列数据集。
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基于秃鹰算法优化BP神经网络(BES-BP)的时间序列预测，matlab代码。
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基于卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-BILSTM-Attention)分类预测，matlab代码，2020版本及以上。
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VMD-SSA-LSTM基于变分模态分解和麻雀算法优化长短期记忆网络的时间序列预测MATLAB代码。
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基于卷积神经网络-双向长短期记忆网络(CNN-BILSTM)时间序列预测
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基于贝叶斯算法优化双向时间卷积网络-门控循环单元网络bayes-BITCN-GRU回归预测，bayes-BITCN-GRU多变量回归组合预测模型，多输入单输出模
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基于麻雀算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制SSA-CNN-LSTM-Attention分类预测，多特征输入模型。matlab代码，202
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【bayes-Transformer-LSTM多维时序预测】bayes-Transformer-LSTM多变量时间序列预测，基于bayes-Transforme
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基于分位数回归的长短期记忆网络QRLSTM时间序列区间预测。（主要应用于风速，负荷，功率）
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基于粒子群算法优化最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)的时间序列预测。
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CPO-VMD【24年新算法】冠豪猪优化算法(CPO)优化VMD变分模态分解，CPO-VMD信号分解。 冠豪猪优化器(Crested Porcupine Op
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VMD-BILSTM/BILSTM基于变分模态分解和双向长短期记忆网络的时间序列预测(含BILSTM、VMD-BILSTM 模型的对比)。
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基于时间注意力机制Attention结合门控循环单元GRU多维时间序列预测，GRU-Attention时间序列预测，多输入单输出模型。
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麻雀算法SSA优化长短期记忆神经网络LSTM回归预测，SSA-LSTM回归预测
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麻雀算法(SSA)优化极限梯度提升树XGBoost时间序列预测，SSA-XGBoost时间序列预测模型，单列数据输入模型。
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基于粒子群算法优化极限学习机(PSO-ELM)的时间序列预测, matlab代码。
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基于麻雀算法优化双向门控循环单元BiGRU时间序列预测，SSA-BiGRU时间序列预测，matlab代码，要求2020版本及以上。
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基于粒子群算法优化BP神经网络(PSO-BP)的时间序列预测，matlab代码。
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基于海洋捕食者算法优化极限学习机(MPA-ELM)的时间序列预测, matlab代码。
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基于贝叶斯优化长短期记忆网络(bayes-LSTM)分类预测
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基于鲸鱼算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制SSA-CNN-LSTM-Attention时序预测，单变量输入模型。matlab代码，2020版本及
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基于麻雀算法优化支持向量机(SSA-SVM)的时间序列预测。