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2.2 tensorflow2官方demo
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Tensorflow2官方demo,手写数字的识别
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2.1 pytorch官方demo(Lenet)
1.1 卷积神经网络基础
4.2 使用pytorch搭建VGG网络
3.1 YOLO系列理论合集(YOLOv1~v3)
13.1 ConvNeXt网络讲解
5.1 GoogLeNet网络详解
4.3 使用tensorflow搭建VGG网络
7.1.2 MobileNetv3网络详解
6.1.2 ResNeXt网络结构
15.2 MobileViT源码解析(Pytorch)
5.2 使用pytorch搭建GoogLeNet网络
7.1 MobileNet网络详解
使用pytorch和tensorflow计算分类模型的混淆矩阵
11.1 Vision Transformer(vit)网络详解
6.2 使用pytorch搭建ResNet并基于迁移学习训练
tensorflow官方提供的目标检测与分类API
13.3 使用Tensorflow2搭建ConvNeXt网络
6.1 ResNet网络结构,BN以及迁移学习详解
为啥我保存的权重文件那么大?
10.2 使用Pytorch搭建EfficientNetV2网络
7.2.2 使用Pytorch搭建MobileNetV3并基于迁移学习训练
9.2使用Pytorch搭建EfficientNet网络
9.3 使用Tensorflow2搭建EfficientNet网络
10.1 EfficientNetV2网络详解
2.3 tensorflow 2.1以及Pytorch1.3 GPU安装
8.3 使用Tensorflow2搭建ShuffleNetv2
3.3 使用tensorflow2搭建Alexnet
U-Net网络结构讲解(语义分割)
8.2 使用Pytorch搭建ShuffleNetv2
12.2 使用Pytorch搭建Swin-Transformer网络
在Pytorch中使用Tensorboard可视化训练过程
2.2 SSD源码解析(Pytorch)
3.1 AlexNet网络结构详解与花分类数据集下载
6.2.2 使用pytorch搭建ResNeXt并基于迁移学习训练
9.1 EfficientNet网络详解
5.3 使用tensorflow搭建GoogLeNet网络
13.2 使用Pytorch搭建ConvNeXt网络
2.1SSD算法理论
4.1 VGG网络详解及感受野的计算
8.1 ShuffleNet v1 v2理论讲解