11.3.2 行列表资料的分析-两样本有序多分类资料(2×C表)的检验
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11.3.3 行列表资料的分析-多样本分类资料的检验
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11.1.3 完全随机设计四格表资料-Fisher精确概率检验
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8.1 多组独立定量资料举例和分析策略
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7.3.2 Wilcoxon秩和检验的结果解读
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11.2.1 配对四格表的卡方检验-1
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8.3 配对设计资料的卡方检验
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5.3.1 假设检验的两类错误-1
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10.3.2 Poisson分布两样本资料的假设检验
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2.2.2 定性资料的统计描述-率的标准化
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3.1.2 正态分布-定义和特点
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5.2.2 假设检验的基本步骤-1
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6.4.1 调查研究设计-调查设计概述
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7.3.1 Wilcoxon秩和检验的原理和基本步骤
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9.1.3 配对设计资料的秩和检验
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5.1.4 参数估计-总体率的区间估计
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9.1 配对资料的符号秩和检验
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6.1 研究分类和证据等级
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5.1.3 参数估计-均数差的区间估计
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1.2.4 基本概念-概率和频率，参数和统计量，资料分布和抽样分布
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6.3.2 实验研究设计的原则-随机化意义及方法-1
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3.1.3 正态分布-标准正态分布
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3.1.1 正态分布-概率密度曲线
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7.2.1 完全随机设计的t检验-正态性检验和方差齐性检验
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11.1.2 完全随机设计四格表资料-- 四格表资料卡方检验2
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6.3.4 实验研究设计的原则-随机化和盲法的实施
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11.2.2 配对四格表的卡方检验-2
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8.2.3 多组独立定量资料方差分析的多重比较
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5.1.2 参数估计-可信区间的意义
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2.1.2 定量资料的统计描述-集中趋势指标
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7.1 方差分析的基本思想
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11.4 单样本率的检验
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2.2.1 定性资料的统计描述-相对数指标和应用
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5.2.3 假设检验的基本步骤-2
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4.3 样本率的抽样分布规律
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8.2 多个独立样本R×C列联表资料的卡方检验
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9.1.2 配对设计资料的t检验
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1.2.3 基本概念-变量和资料2
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9.2.1 随机区组设计资料的方差分析-1
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9.2.1 两组独立样本比较的秩和检验(一)
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7.2.3 完全随机设计的t检验-统计推断和结果解读