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第一章 新形势下的单细胞转录组挖掘思路 | 第1节 利用图表交互技术轻松实现单细胞分群
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本节课中,我们会简要介绍单细胞分群的算法原理和亚群鉴定的重要性,介绍marker基因的选择策略和marker基因数据库、marker基因在细胞亚群的可视化及软件,并以Omicsmart在线报告为工具,通过案例实操,对简单的无争议亚群、复杂的有争议亚群和不易确定的无定义亚群三类细胞亚群进行亚群鉴定。
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第二章 新形势下的转录组数据挖掘思路 | 第2节 新趋势:利用图表动态交互实现转录组数据挖掘
第三章 遗传育种QTL动态数据挖掘——QTL定位的方法与实操实现
第一章 新形势下的单细胞转录组挖掘思路 | 第2节 深入探讨10x单细胞关键基因的动态挖掘思路
第二章 新形势下的转录组数据挖掘思路 | 第1节 基于目标基因集的高阶转录组研究思路
第三章 DNA甲基化与逆境应答以及胁迫记忆的遗传现象
第一章 转录组测序动态数据挖掘 | 第1节 动态数据挖掘:组学数据解析的新趋势
第一章 转录组测序动态数据挖掘 | 第5节 利用omicsmart平台重现一篇5分组学文章的分析内容
第一章 转录组测序动态数据挖掘 | 第4节 表达模式趋势分析的原理、关键参数与分析实操
第三章 微生物群落 | 第1节 新趋势:利用图表动态交互实现微生物数据挖掘
第一章 DNA甲基化的形成机制和检测方法
第一章 转录组文章重现系列 | 第5节 手把手教你利用差异、GSEA、新型数据库重现文章
第二章 微生物基因组多组学研究
Nature Cancer一作面对面 | 整合单细胞转录组分析解析结直肠癌肿瘤微环境分型
第八章 16S测序之后,我们还能做什么?
第四章 免疫组库测序技术介绍及研究应用
【转录组大battle!】单细胞转录组VS空间转录组VS常规转录组
第四章 ATAC-seq技术介绍与应用 | 第2节 基于ATAC-seq的高分文章思路解析
第七章 微生物多样性文章案例的数据挖掘
第二章 微生物文章重现系列 | 第1节 手把手教你利用物种分析、多样性分析重现文章
16S微生物多样性研究数据挖掘经验分享
第五章 m6A甲基化研究兴起—— 一项完美填补表观研究空白的技术
第二章 微生物文章重现系列 | 第3节 手把手教你利用物种关系、指示物种研究重现文章
第一章 代谢组学简介与应用
第二章 微生物研究数据挖掘与图形优化 | 第4节 微生物多样性数据挖掘之功能预测篇
第二章 DNA甲基化与多组学贯穿分析
第六章 微生物多组学技术与应用 | 第2节 16S多组学系列之微生物-宿主关联机制研究
转移性胃癌2-数据读取及降维聚类分群
多组学贯穿的方法以及对数据挖掘的价值
第一章 转录组测序动态数据挖掘 | 第2节 转录组定量与差异分析原理、常见问题解决与分析实操
第六章 微生物多组学技术与应用 | 第1节 微生物群落研究多组学技术与应用
第四章 微生物基因组研究之群体研究策略
单细胞测序在农业领域动植物研究中的应用 | 第四节 非模式生物单细胞研究的难点与发展趋势
浙江大学终于把Python讲的如此的通俗易懂!从零基础细讲,手把手带教,学完即可兼职就业转行!这还学不会,我退出IT界!数据分析-数据挖掘-数据可视化-大数据
第一章 转录组文章重现系列 | 第2节 手把手教你利用差异、趋势分析、WGCNA重现文章
【整整600集】清华大学196小时讲完的Python教程(数据分析)零基础入门到精通全套教程,全程干货无废话,这还学不会,我退出IT圈!数据挖掘/可视化/大数据
基因功能富集分析与可视化实操
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转录-翻译-蛋白多组学关联分析茶树芽叶次生代谢调控规律
第一章 转录组测序动态数据挖掘 | 第3节 功能富集分析的原理、常见问题解决与分析实操
如何研究癌症形成机制