京东 11.11 红包
PDM(过去可分解混合模块)-来自ICLR2024！用于时间序列预测任务！
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F_Block-即插即用的频域模块，用于时间序列任务
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模块缝合即插即用模块-用于时间序列预测的频率增强信道注意力机制(dct_channel_block)
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ExponentialSmoothing-利用指数平滑原理改进Transformer进行时间序列预测的一种即插即用方法
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SFII(空间频域信息交互模块)-来自CVPR2024！将空间注意和频谱滤波相结合，CV2维模块通用！
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Mamba Back！一种来自于Mamba领域的即插即用模块(TimeMachine)，用于时间序列任务！
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2024最火的两个模型：Informer+LSTM两大时间序列预测模型，论文精读+代码复现，通俗易懂！——人工智能|AI|机器学习|深度学习
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RSCaMa(联合时空建模Mamba模块)-用于处理具有时空特性的数据，例如遥感图像变化检测、视频理解、时空预测等任务
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HVGSU(水平垂直门控选择单元)-来自NIPS2023！递归融合和选择信息来建模全局和局部相关性，用于时间序列预测任务！
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UFFC(无偏快速傅里叶卷积)-可无缝代替普通卷积模块增加创新性，来自ICCV2023，CV2维任务通用！
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教你如何缝合CNN+LSTM+KAN网络来做时间序列预测任务！！！-深度学习/神经网络/NLP
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SMFA(自调制特征聚合模块)-来自ECCV2024! 协同利用局部和非局部特征交互,cv2维图像通用！
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Wave-pooling-用于轨迹预测，CV2维任务通用
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一种新的即插即用模块-RFAConv(基本适用于分类，目标检测，分割等所有CV任务)
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DSAttention(去稳态注意力)-用于时间预测序列的即插即用注意力
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GeoConv-用于点云的即插即用卷积模块
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tAPE和OS_block-两种来自时间序列分类的即插即用模块
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TFF&SFF-来自ICME2023！时间特征融合和空间特征融合模块，适用于需要时间和空间特征融合的计算机视觉任务， 特别是在视频分析和图像处理领域。
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只需半天就能搞定的【时间序列预测任务】项目实战，华理博士精讲LSTM、Informer、ARIMA模型、Pandas、股票预测，学不会UP主下跪！附课件+源码
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SDM(语义差异模块)-用于3D任务的即插即用模块
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FITS(从频域角度出发)-用于时间序列任务的即插即用模块
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LSTM+ASSA+itransformer时间序列预测
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Mamba Back！一种来自于Mamba领域的即插即用模块(nnMamba)，用于CV3维任务！
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Mamba Back！一种来自于Mamba领域的即插即用模块(ConvSSM)，CV二维图像任务通用
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DEConv-来自24年1月文章的新型即插即用卷积模块，基本可以应用于CV所有2d任务
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FreqSelect(频率选择模块)-来自CVPR2024！即插即用于CV2维图像！
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BiaffinePairwise(双仿射结构提取模块)-用于NLP领域，将实体的全局信息与局部信息结合，并使用 BiLSTM 聚合文档级信息。
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多尺度大核注意力(MLKA)和门控空间注意力单元(GSAU)-来自CVPR2024，CV2维图像任务通用！
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TIAM(时空交互注意即插即用模块)-来自Elsevier2024！这个模块可以嵌入到需要表示的视觉任务中两个特征之间的相似性。
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CorNet(即插即用NLP模块)-学习标签相关性，利用相关性知识输出增强标签预测
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KpconvEncoder-基于点的特征提取，适用于点云领域
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sLSTM＆mLSTM-来自xLSTM的即插即用模块，可用于nlp和时序任务！LSTM卷土重来!
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ISL(区域内结构学习)-用于点云任务的即插即用模块！
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GEA(图外部注意力)-适用于GNN，来自ICML2024！利用多个外部节点/边缘键值单元来隐式捕获图间相关性
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【唐宇迪】7小时深度学习时间序列预测，从零基础到实战（附代码+数据集+原理介绍）LSTM/pandas/机器学习
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WTConv(小波变换卷积)-来自ECCV2024！CV2维图像任务通用！
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diffusion_unet-来自扩散模型的unet框架，可以当作模块用
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PPA-Attention(并行化贴片感知注意力)-2024年3月的即插即用注意力，CV2d任务通用
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Agent-Attention(全新注意力范式)-清华大学出品! 来自ECCV2024！CV2维图像任务通用！
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D-LKA _Attention-来自WACV2024!适用于视觉3D任务的即插即用模块
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Lipschitz归一化-应用于GAT和Graph Transformer的即插即用模块