FITS(从频域角度出发)-用于时间序列任务的即插即用模块
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模块缝合即插即用模块-用于时间序列预测的频率增强信道注意力机制(dct_channel_block)
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F_Block-即插即用的频域模块，用于时间序列任务
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代码缝合：用CNN+LSTM+KAN做时间序列预测项目，效果提升了！
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Mamba Back！一种来自于Mamba领域的即插即用模块(TimeMachine)，用于时间序列任务！
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Mamba Back！一种来自于Mamba领域的即插即用模块(nnMamba)，用于CV3维任务！
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sLSTM＆mLSTM-来自xLSTM的即插即用模块，可用于nlp和时序任务！LSTM卷土重来!
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一种新的即插即用模块-RFAConv(基本适用于分类，目标检测，分割等所有CV任务)
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DEConv-来自24年1月文章的新型即插即用卷积模块，基本可以应用于CV所有2d任务
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CAFM-23年4月份的图像特征融合即插即用模块
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MambaIR-引入通道注意力和局部增强的即插即用Mamba模块
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吹爆！3小时搞定的【时间序列预测任务】项目实战，最全教程 LSTM+Informer时间序列预测源码解读+时间序列airma模型—pandas机器-附课件+源码
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ExponentialSmoothing-利用指数平滑原理改进Transformer进行时间序列预测的一种即插即用方法
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SPABlock-显著位置选择模块，适用于CV的即插即用模块，非卷积，也非注意力
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040_基于长短期记忆网络(LSTM)的时间序列预测 递归预测未来数据 Matlab实现过程
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point-nn-即插即用模块应用于点云领域
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MSGNET+WITRAN+TDFormer+时间序列预测
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应用时间序列分析#王燕#期末速成复习题 05
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SDM(语义差异模块)-用于3D任务的即插即用模块
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ISL(区域内结构学习)-用于点云任务的即插即用模块！
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ODConv-全维动态即插即用卷积，基本应用于CV所有2d任务
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GeoConv-用于点云的即插即用卷积模块
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一种多模态领域的即插即用模块-MSAF(适用于情绪识别、情感分析和动作识别任务)
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模块缝合即插即用模块-MCA(一种多维协作注意力)
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TKSA(Top-k选择注意力)-来自图像去雨的即插即用注意力，基本适用于CV所有二维图像任务
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tAPE和OS_block-两种来自时间序列分类的即插即用模块
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dfe_module-即插即用的深度感知特征增强模块(CVPR2022)，可用于深度估计和物体检测，其它深度感知任务也可以用
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PPA-Attention(并行化贴片感知注意力)-2024年3月的即插即用注意力，CV2d任务通用
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RGA(关系感知全局注意力)-来自行人重识别领域的即插即用模块，CV2维图像任务通用
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DynamicFilter（动态滤波器）-通过频域滤波和动态调整滤波器权重对图像进行处理，CV2维度图像通用！
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CSA：可以应用在U型网络中的多尺度注意力模块
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MCAM-即插即用的图像特征融合模块(采用跨模态注意力机制，帮助深度学习模型关注重要特征)
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EGA(边缘引导注意力)，来于边缘检测任务，即插即用于CV2维图像任务！
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计量导论 10.2: 时间序列例子 · 有限分布滞后模型 (FDL) (Woodridge 7th)
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SAM-来自单目深度估计的即插即用模块-特征融合
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CTR-GC-即插即用的通道拓扑细化图卷积用于骨架动作识别
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AGCA-新型即插即用注意力，可用于CV2维图像和图卷积网络
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ICCV2023!即插即用上采用模块-DySample，CV2维图像通用！
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LFA(局部流注意力)-用于交通流预测的即插即用模块
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SSPCAB-来自图像和视频异常检测领域的即插即用模块，CV2维任务通用
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PoseBERT-一个即插即用的3D模块，3D模型通用！