京东 11.11 红包
29. 3.4 掩膜的应用
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12. 3.1 图像缩放
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25. 3.3 高斯滤波
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50. 4.3 SIFT算法-关键点方向及描述符
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40. 3.6 霍夫线检测
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04.张量的基本操作
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16.3.1 图像的透射变换
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07.VGG网络构建
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15.3.1 图像的仿射变换
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21.resNet模型构建
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12.LeNet-5的模型构建
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【机器学习算法】200集全，线性回归、逻辑回归、KNN、决策树、K-means、SVM、集成学习、EM算法、高斯模型十大机器学习算法一口气学完，原理+代码讲解
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24.3.3 均值滤波
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62. 5.2 meanshift原理
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27.数据集获取
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13. 3.1 图像平移
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17.3.1 图像金字塔
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23. 3.3 图像噪声
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02.1.1 简介图像处理
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01.mnist案例简介与数据加载
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39.3.6 霍夫线变换原理
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26.模型微调
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01.快速入门模型简介
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01.tensorflow简介
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P25-2.2Pytorch构建分类器-第4步-训练模型-part1
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02.Alex简介和网络结构
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14.sequential构建方式
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34. 3.5 sobel算子
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10.池化层和全连接层的介绍
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36. 3.4 Canny边缘检测
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31.动量梯度下降算法
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05.tf.keras实现-模型构建
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03.张量是什么
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54. 4.4 FAST算法原理
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63. 5.2 meanshift实现
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38.dropout
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17.ResNet简介和残差块
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01.深度学习
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