何恺明新作登热搜，异构预训练Transformer提效20%+！
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多尺度Transformer刷新SOTA！再次提升7.3%准确率！
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小波变换+Transformer荣登Nature！预测误差降低36%！
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Transformer+小样本学习，凭实力霸榜顶会！
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RT-DETRv3横空出世！Transformer+目标检测性能完爆YOLOv10！
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液体神经网络：赶超Transformer！刷新SOTA！
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最强发文神器：Transformer+GCN！双热点结合轻松发一区！
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Mamba+YOLO优势互补，检测精度碾压所有传统YOLO！
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不愧是PINN！AI赋能流体力学，数值模拟更精准！
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Transformer+Mamba创新模型：性能碾压传统Transformer！
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“要想富，先炒股”超强股价预测工具KAN+Transformer时序模型来了
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Transformer+强化学习成为双热点强强联合的发文方向
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清华团队发现具身智能Scaling Laws，机器人真正实现零样本泛化！
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不愧是“KAN”爷！KAN+小波转换碾压传统深度神经网络！
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全体起立！ECCV 2024奖项揭晓：哥大荣获最佳论文奖！
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“KAN爷”杀疯了！KAN+特征提取，顶会速成创新热点！
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聚类+Transformer果然是顶会收割机！
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“低成本高性能”，Mamba多模态轻松拿捏A会！
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KAN+小波转换碾压传统深度神经网络！
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时间序列依旧最强王者！
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小波变换+CNN荣登CV顶会！监测准确性高达93.73%！
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北大新作：傅里叶分析神经网络，填补周期性特征建模缺陷，Transformer重要缺陷被揭示！
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Mamba强势袭来！结合多模态图像融合统领图像任务！超越CNN与Transformer！
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Nature再添力作！可解释GNN今年大放异彩，创新竟能如此轻松驾驭！
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小目标检测+遥感模型达到94.2%mAP，轻松发A会！
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预测误差降低36%！小波变换+Transformer荣登Nature！
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时间序列+Transformer席卷而来，性能秒杀传统，创新性拉满，引爆顶会！
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SHAP+可解释分析，调包即用！几行代码轻松发一区！
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OpenAI发布最强模型o1：大模型+强化学习成为顶会发文新霸主！
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不得不关注的AI领域趋势！多模态预训练！顶会发文香饽饽！
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面对复杂模式和多变周期的应用场景时，采用多尺度时间序列来做分析和预测是个很好的选择。
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【全374集】2024最新清华内部版！终于把AI大模型（LLM）讲清楚了！全程干货讲解，通俗易懂，拿走不谢！
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