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CGM第三十七期:唐星博士《多维组学数据分析与整合》
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作为生物信息学家,经常遇到两种情况,第一种,生物学家根据明确的 hypothesis 设计实验,产生实验数据,本次报告我以一套 single cell RNA-seq 的数据分析为例,分享通过对数据进行 QC 控制,去除 batch effect,降维处理等来回答生物学家已有的生物学问题。第二种情况是生物学家通过高通量实验手段产生了大量的数据,希望从数据中挖掘出新的知识和规律,这种情况需要借助数据整合分析平台,以我们的 iGenomicsR 为例,我将介绍如何使用它来实现多维组学数据(RNA-s
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