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【26p4】叶冲泼水宫本，暴躁宫本在线骂人(你是不是手贱简直要笑死我233333)
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6.1 Bootstrapping法估计参数
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8.1 用data.table合并多个表格
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6.2 t分布简介
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5.2 Bootstrap法获得置信区间
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R语言科研作图实例 18 相关性散点图
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12.1 GAM模型简介
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17.1 KNN
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13.3 可视化和解读GLM结果
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1.4 创建Vectors和Matrices
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6.3 两参数间差异的推论
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4 变量与变量类型
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2.3 导入Excel数据
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1.1 二项分布
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4.5 模型拟合
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8.1 什么是统计模型
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27.3 基于模型的估算
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5.1 Bootstrap法进行假设检验
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10 均值、中位数和众数
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8.4 数据整形
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9.4 把握度及共线性
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3.4 扑克中的概率
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7.3 按组操作
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5.2 应用——随机试验
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16.5 树状模型方法
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3.3 游戏中的概率
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3.7 Wilcoxon秩和检验
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6.2 左合并 右合并
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13.4 用广义线性模型进行多元回归
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3.4 t分布
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17 均值标准差的计算
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4.4 连续变量转分类变量
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7.4 设置界值
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14.4 重复测定值
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2.2 readr & read.table
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1 统计课程总览
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22.3 k-均值算法
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37 bootstrap法与假设检验
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12.2 如何提炼缺失数据
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5 柱状图 饼图 频率表
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6.4 实战演练