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The spelled-out intro to neural networks and backpropagation: building micrograd
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https://www.youtube.com/watch?v=VMj-3S1tku0 From Andrej Karpathy. This is the most step-by-step spelled-out explanation of backpropagation and training of neural networks. It only assumes basic knowledge of Python and a vague recollection of calculus from high school. Links: - micrograd on github: https://github.com/karpathy/micrograd - jupyter notebooks I built in this video: https://github.com/karpathy/randomfun... - my website: https://karpathy.ai - my twitter: https://twitter.com/karpathy - "discussion forum": nvm, use youtube comments below for now :)
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