885.01GAN-02-论文背景
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143.05-03-朴素贝叶斯模型
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886.01GAN-03-论文泛读
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152.06-02-线性可分支持向量机(几何间隔，函数间隔，目标函数)
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009.【TensorFlow 2.1.0】环境安装-windows
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114.02-【案例】-波士顿房价预测(下)
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012.Linux 常用命令
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476.【必看】深入浅出PyTorch
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226.第一章 1.3 梯度下降法
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107.02-11-LASSO回归求解
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479.【第一周】张量简介与创建
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490.【第二周】作业讲解
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946.【04课】比赛思路进阶专题讲解
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994.【集成学习的原理和常见的集成学习】P4多分类问题和回归问题
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梯度的机器学习双水平优化+Wasserstein分布鲁棒学习+l_0正则化非平滑凸回归问题+渐进迭代最小二乘拟合逼近+用于求解线性系统序列的块krylov解法
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123.03-【案例】鸢尾花分类
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125.04-01-决策树简介、熵
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743.01-神经网络基础与多层感知机-4
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478.【第一周】补充-pytorch开发环境安装
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大规模线性系统的简单随机抽样部分随机Kaczmarz方法和Ridge回归+智能学习数学基础的讨论
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008.【TensorFlow 2.1.0】环境安装-ubuntu
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基于神经网络的机器学习数学理论
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238.第三章作业讲解-KNN-sklearn
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1003.【xgboost的原理以及常见面试题】P2结构分
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075.第七章 类-面向对象的编程
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128.04-04决策树代码实现(1-熵的计算)
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011.【GPU驱动安装】GPU_driver_Linux
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031.【第二章 线性代数(下)】-1 矩阵的初等变换①
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054.【第四章 概率论】-03随机变量与多维随机变量
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055.【第四章 概率论】-04期望与方差part1
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451.Week2【任务4】计算图机制详解
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290.第十五章15.2矩阵奇异值分解基本定理
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893.01mobileNet-02-论文结构&摘要精读
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317.第十九章19.3连续状态马尔科夫链
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934.1.8 特征脸识别-论文精读特征脸计算中
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065.第二章 Python 基本语法元素
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474.Week9【任务3】模型部署
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039.【第二章 线性代数(下)】-9 矩阵对角化以及二次型②
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933.1.7 特征脸识别-论文精读特征脸计算上
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323.第二十一章21.1PageRank算法的定义与幂法计算