29 概率不等式3
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29 谱聚类1
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31 概率不等式
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27 概率不等式1
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12 概率变换
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28 概率不等式2
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01 概率基础
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15 主坐标分析
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41 Boosting1
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1 基本概念
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16 期望最大算法
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06 连续分布
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23 KL distance
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11 正定核性质
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2 随机向量
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02 随机变量1
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9 渐近性质
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13 Jacobian
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7 多项式分布
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22 矩阵次导数
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18 最大似然估计方法
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34 Kernel FDA
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12 正定核应用
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13 核主元分析
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27 Matr-x Completion
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23 矩阵范数
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14 主元分析
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26 K-means algorithm
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19 EM算法收敛性
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38 Support Vector Machines1
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37 Naive Bayes方法
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05 高斯分布例子
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3 随机向量性质
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11 - 1 - Linear Models for Binary Classification (21-35)
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04 高斯分布
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Enterprise Architect官网教程1-入门
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31 Computational Methods1
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4 多元高斯分布
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15 - 1 - Model Selection Problem (16-00)
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38 EM算法3
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9 - 3 - Generalization Issue (20-34)