京东 11.11 红包
Chapter8.3.2-2 Orthogonal Rotation and Oblique Rotation
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第六章：6.1 主成分分析思想
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第八章：8.1 聚类分析概述
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第八章：8.2.1 层次聚类 （简介）
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第八章：8.2.2 层次聚类 （层次聚类的类型-上）
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第六章：6.3.1 样本主成分分析 （样本主成分推导）
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Chapter0: 厦门大学多元统计课程（Multivariate Analysis）课程介绍 —— 刘婧媛教授
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第八章：8.3.1 k均值聚类 （方法介绍）
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第三章：3.2 多元正态分布的性质
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【chapter 6-1】Hypothesis Testing
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第八章：8.2.2 层次聚类 （层次聚类的类型-下）
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第六章：6.3.2 样本主成分分析 （主成分个数的选择）
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第三章：3.1 多元正态分布
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第六章：6.3.3 样本主成分分析 （R语言应用实例）
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第四章：4.1 多元检验的动机
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Chapter8.1.1 Intuition and Definitions
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Chapter9.2.1 Introduction to Hierarchical Clustering
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Chapter 1: 1.1 Introduction to multivariate analysis（多元统计分析的介绍）
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Chapter6.2.5 Variable Selection
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第七章：7.1 因子分析简介
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第七章：7.3.2 因子旋转 （正交旋转和斜交旋转）
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第一章：1.2 多元分析概述：方法简介
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Chapter8.4 Application Example with R Implementation
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Chapter9.2.2-1 Types of Hierarchical Methods
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Chapter7.1 Introduction to Principal Component Analysis (PCA)
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Chapter7.3.2 Geometric Interpretation of Sample PCA
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第三章：3.4 评估正态性
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第四章：4.2 单样本均值向量检验
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第八章：8.2.3 层次聚类 （R语言示例）
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第六章：6.2.1 总体主成分分析 （总体主成分推导）
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Chapter7.2.1 Deriving Poulation Principal Components
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Chapter9.2.2-2 Types of Hierarchical Methods
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Chapter6.1.2-1 Estimations
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第七章：7.4 R语言示例
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第一章：1.1 多元分析概述：定义
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Chapter6.1.2-2 Estimations
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Chapter8.3.1 Intuition and Introduction
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第七章：7.2.1 载荷估计方法 （主成分法）
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第五章：5.2.2 判别分析：分类规则 （多群体Fisher线性判别分析）
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Chapter7.2.2 Population PCA with Standardized Variables
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Chapter6.2.2 Estimations