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第五课 后验近似方法:网格法
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第七课 贝叶斯模型诊断和推断
第六课 马尔可夫链蒙特卡洛方法
第九课 贝叶斯因子
第三课 beta-二项分布
Opentalk 70-人工智能与心理学的双向奔赴
第一课:课程介绍
第二课 初识贝叶斯法则
OpenTutoirals系列 | 分享方法与经验
【博弈论 WilliamSpaniel】
Openminds 3.0 第十一期 贝叶斯因子
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Openminds3.0 第9期 样本量规划
Openminds 3.0 第三期 回顾理论危机
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Openminds 3.0 第十期 频率论 vs. 贝叶斯统计
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第九讲-回归模型(二)_分层线性模型
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第七讲-描述性统计与数据可视化基础
2024 Hackathon ChuanPeng Hu
Openminds 3.0 第五 NHST的局限性(一)
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OpenMinds 3.0 第四期 回顾可推广性危机
第十一讲-回归模型(四)_中介分析
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三门问题:我到河北省来?!
第四课 Balance and Sequentiality in Bayesian Analyses
第十讲-回归模型(三)_广义线性模型
第十课 Multiple regression
OpenTalks74 | 大语言模型的内因偏见
如何进行开放、透明和可重复的心理学研究
第六讲补充:可以用来统计建模、可视化和报告的R包
第六讲-数据预处理
Opentalk73-经颅磁刺激靶点的个体化定位及计算平台
Writing Reproducible Scientific Papers in R
Opentalk72-结构连接结构塑造儿童到青少年的皮层形态成熟
OpenMinds文献研读-思考心理学可重复危机