京东 11.11 红包
第三课 beta-二项分布
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第一课：课程介绍
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第七课 贝叶斯模型诊断和推断
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第六课 马尔可夫链蒙特卡洛方法
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第二课 初识贝叶斯法则
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bruceR包在数据分析全流程中的应用 包寒吴霜分享
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Opentalk 70-人工智能与心理学的双向奔赴
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第七讲-描述性统计与数据可视化基础
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基于贝叶斯网络的生态系统服务驱动力及情景分区
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第五课 后验近似方法：网格法
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离谱！张宇八套卷居然考了贝叶斯估计？统计专业研究生带你解读这道题
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线性回归、逻辑回归、聚类、决策树、支持向量机、贝叶斯....我竟然一次学会了10大机器学习经典算法！太全面了！
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《概率论沉思录》读书会[241013] 前四章内容总结、补充与延伸讨论：从合情推理到假设检验(上)
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第六讲补充：可以用来统计建模、可视化和报告的R包
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【博弈论 WilliamSpaniel】
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不是哥们，这题过于逆天了吧！天域名校协作体T8，深刻理解相关系数
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OpenTalks74 | 大语言模型的内因偏见
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第一讲-为什么要学习R语言
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第三讲-Git & RStudio工作流
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第四课 Balance and Sequentiality in Bayesian Analyses
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Openminds 3.0 第六期 NHST的局限性（二）
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贝叶斯优化(Python手动实现)
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第六讲-数据预处理
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Opentalk 67-心理学领域高水平期刊调研
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第十一讲-回归模型(四)_中介分析
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Openminds3.0 第8期 统计检验力
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第十讲-回归模型(三)_广义线性模型
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【基础原理+代码实现】B站最通俗易懂的机器学习-贝叶斯算法教程，学会只需15分钟！
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什么是贝叶斯思维？为什么它颠覆了我们对科学的认知？
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第八讲-回归模型(一)
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第二讲-开始使用R
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【高数完全可自学】比刷剧还爽的机器学习数学基础教程分享！迪哥带你一口气学完微积分、线性代数、概率论、贝叶斯
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第十三讲-基于⽹络模型的⼼理学研究
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第九讲-回归模型(二)_分层线性模型
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英国富豪，在美国打赢了官司，庆祝时他的豪华帆船沉了，贝叶斯号称永不沉没
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【机器学习算法】入门到精通，一口气学完线性回归、逻辑回归、梯度下降、SVM支持向量机、随机森林、决策树、贝叶斯、聚类算法、朴树贝叶斯、神经网络等十大机器学习算法
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Openminds 3.0 第五 NHST的局限性（一）
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如何进行开放、透明和可重复的心理学研究
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Opentalk65 人脑中探索与开发的权衡 行为学和神经学证据
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第四讲-如何导入数据
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为什么吵架总是吵不过？看看贝叶斯思维