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第四课 Balance and Sequentiality in Bayesian Analyses
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第五课 后验近似方法:网格法
第七课 贝叶斯模型诊断和推断
OpenTutoirals系列 | 分享方法与经验
第二课 初识贝叶斯法则
第三课 beta-二项分布
第六课 马尔可夫链蒙特卡洛方法
第九课 贝叶斯因子
【博弈论 WilliamSpaniel】
第一课:课程介绍
第十一讲-回归模型(四)_中介分析
第三讲-Git & RStudio工作流
第十讲-回归模型(三)_广义线性模型
OpenTalks74 | 大语言模型的内因偏见
Openminds 3.0 第五 NHST的局限性(一)
Openminds3.0 第7期 正确理解NHST
线性回归、逻辑回归、聚类、决策树、支持向量机、贝叶斯....我竟然一次学会了10大机器学习经典算法!太全面了!
OpenMinds 2.0-第7期 “正式”理论的缺失真的拖了心理学发展的后腿吗?
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第九讲-回归模型(二)_分层线性模型
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OpenMinds 2.0-第1期-科学心理学中的理论危机与可重复性危机
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Openminds 2.0-第3期-可重复性危机背后的理论问题
Openminds 3.0 第六期 NHST的局限性(二)
Openminds3.0 第9期 样本量规划
Opentalks 75 Angiotensin ll AT1R对奖赏加工的影响:脑影像和转录组学证据
【罗翔】一起读《卡尔弥德篇》第一幕:他从战场而来
Opentalk 71 跨文化脑影像数据资源的构建与开放-Chinese HCP
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第十三讲-基于⽹络模型的⼼理学研究
可重复性工作坊(Reproducible workflow)
【贝叶斯优化和多臂老虎机】——南多·德·费尔塔斯 Nando de Freitas(牛津大学)
OpenMinds 2.0-第2期 理论的危险与显著性的星号
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Openminds3.0 第8期 统计检验力
OpenMinds 2.0-第5期- 社会和行为科学中复杂性对理论建构的影响
【那些会改变你如何看待统计学的反例】——詹姆斯.奥维斯.伯格 (James Orvis Berger)
第八课 简单线性回归模型