Chapter5: 5.3.1.2-3 Classfiation Based on Bayes Rule
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
第八章：8.3.1 k均值聚类 （方法介绍）
...
Chapter5: 5.3.1.2-2 Classification Based on Bayes Rule
...
Chapter5: 5.3.1.2-1 Classification Based on Bayes Rule
...
第一章：1.2 多元分析概述：方法简介
...
第三章：3.3 多元正态的估计
...
第三章：3.1 多元正态分布
...
第七章：7.2.1 载荷估计方法 （主成分法）
...
第七章：7.3.2 因子旋转 （正交旋转和斜交旋转）
...
Chapter5: 5.3.2-2 Classification for Several Populations
...
第五章：5.2.1 判别分析：分类规则 （两群体Fisher线性判别分析）
...
第六章：6.2.2 总体主成分分析 （基于标准化变量的总体主成分分析）
...
第八章：8.3.2 k均值聚类 （R语言示例 )
...
第七章：7.4 R语言示例
...
第二章：2.3 随机向量变换
...
Chapter5: 5.3.2-1 Classification for Several Populations
...
第八章：8.2.2 层次聚类 （层次聚类的类型-上）
...
第一章：1.1 多元分析概述：定义
...
第四章：4.3.1 两样本均值向量检验 （独立样本）
...
第六章：6.3.2 样本主成分分析 （主成分个数的选择）
...
第四章：4.3.2 两样本均值向量检验 （成对样本）
...
第二章：2.2.2 随机向量（协方差矩阵的用途）
...
第六章：6.2.1 总体主成分分析 （总体主成分推导）
...
第三章：3.4 评估正态性
...
Chapter5: 5.2.2-3 Fisher's LDA for Several Populations
...
第四章：4.2 单样本均值向量检验
...
第六章：6.3.3 样本主成分分析 （R语言应用实例）
...
第八章：8.2.2 层次聚类 （层次聚类的类型-下）
...
第二章：2.2.1 随机向量（多元数据的矩阵表示）
...
Chapter5: 5.1 Introduction to Discriminant and Classification Analysis
...
Chapter 1: 1.2.1 Basic Definitions and Operations（基本定义）
...
Chapter4: 4.2.1-1 Multivariate Test on μ with ∑ Known
...
Chapter5: 5.2.2-1 Fisher's LDA for Several Populations
...
Chapter8.1.1 Intuition and Definitions
...
Chapter5: 5.2.2-2 Fisher's LDA for Several Populations
...
Chapter2: 2.2.1 Matrix Presentation of Multivariate Data（多维数据的矩阵表示）
...
Chapter7.4-1 Canonical Correlation Analysis
...
Chapter6.1.4-1 Classical Variable Selection
...
Chapter8.3.1 Intuition and Introduction
...
Chapter7.4-2 Canonical Correlation Analysis
...
Chapter9.2.1 Introduction to Hierarchical Clustering