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7-【国科大研究生课程】信号检测与估计-实景视频
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授课教师:黄志蓓 2010—2011学年(春)第二学期 内容提要: 第一章 单样本的二元假设检验 简单二元假设下的最大后验概率准则,似然比检验与最大似然准则,贝叶斯(Bayes)准则,最小错误概率准则,纽曼-皮尔逊(Neyman-Pearson)准则,极大极小准则。 第二章 多样本的二元假设检验 多次测量下的假设检验,二元系统的最佳接收—相关接收,二元通信系统的最佳接收,多次测量下的假设检验以及匹配滤波器。 第三章 随机参量信号检测 复合假设检验和具有随机参量的窄带正弦信号检测。 第四章 其它信号检测方法 备择假设检验,非参量检测和恒虚警率信号检测。 第五章估计理论基础 贝叶斯估计,最小均方误差估计,线性最小均方误差估计,最小二乘估计,最大后验概率估计,最小绝对误差估计,最大似然估计,估计量的统计性质,Cramer-Rao界限,高斯白噪声中信号参量的估计。 第六章 线性观测方程下的多参数估计和正交原理 线性观测方程应用,线性递归和正交原理
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