京东 11.11 红包
CNN: 4.5 face verification and binary classification
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CNN: 4.4 triplet loss
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吴恩达表示，他看到的最令人兴奋的趋势是，生成式人工智能使人们能够以前所未有的水平创建软件，推动事物发展的速度比以往任何时候都快
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CNN: 4.4 triplet loss part 2
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2.06 谷歌inception网络介绍
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吴恩达机器学习图解笔记
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吴恩达CNN1.4 Padding
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VGG02
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(中文) 掰开揉碎：initialization, covariance shift, batch normalization
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VGG04
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VGG01
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基于CNN和OpenCV的小猿口算脚本实现6秒写10道题
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2.03 残差网络 Residual network
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【人工智能概论】基于numpy手撕CNN实现手写数字识别
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2.07 Inception network
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尝试用ABM再造一些经济学的基本概念
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1.8 简单卷积网络示例 simple CNN
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data augmentation
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复习CNN: filter, feature map
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吴恩达第五课RNN笔记
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什么是strided convolution? 跳出格怎么处理？
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深度学习怎么学呀？看了吴恩达的深度学习 看了小土堆的pytorch、李沐的动手学深度学深度学习也看完了！可是啥都看不懂
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2.04 Why ResNet works
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爆赞！[中英字幕] 吴恩达、李飞飞探讨以人为本的人工智能 /机器学习/深度学习/计算机视觉/斯坦福大学/
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CNN: 4.11 从2D到1D3D
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吴恩达AI for everyone中文笔记视频(每日一更)
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CNN掰开揉碎：conv_layer, filter, feature map
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1.6 卷积中'卷'的体现之处 Convolution over volumes
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手撕llama32处理图片，喂饭级教程，全程敲写代码，吴恩达AI课程llama32多模态处理辅助，非常详细，适合新手学习
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2.05 network in network and 1x1 convolution
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plt.rcParams
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CNN: 4.4 triplet loss part3
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检索优化：从分词到矢量量化In Retrieval Optimization From Tokenization to Vector Quantization
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【人工神经网络】【准确率：93.03%】04 从零开始搭建一个人工神经网络（训练+测试）
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CNN: object detection (car)
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初学者必看：吴恩达2024最新课程！【给AI初学者的Python编程课】 -人工智能/机器学习/深度学习
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【200合集】一口气刷完CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM、DBN等八大深度学习神经网络算法！比刷剧还爽！-深度学习
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吴恩达CNN 1.2 Edge Detection Example 笔记
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(EN) 第二课作业解析：regularization 02