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神经网络参数在初始训练的凝聚机制
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神经网络在训练过程中,当参数很小时,会出现 一种有趣的凝聚现象,使得大网络本质上等价于小网络,某种意义上解释为什么大网络并不会过参数化,也提示了神经网络很重要的一种隐式偏好。本工作解释了这种凝聚现象在初始训练出现的机制。PPT可见: https://ins.sjtu.edu.cn/people/xuzhiqin/pub/initialcondese210511686.pptx
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