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【统计推断】minimax估计简介
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简单介绍一下思想,需要深入minimax分析的同学去学习统计决策理论与贝叶斯分析那本书的第五章
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【贝叶斯统计】贝叶斯参数估计基础
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【统计推断】EM算法
【统计推断】Jackknife方法的理论基础
【统计推断】C-R不等式与UMVUE简介
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【统计推断】一致最优检验(UMP)(未完待续)
【统计推断】充分完备统计量
【统计推断】重要性采样(importance sampling)
【统计推断】一致估计(consistent estimator)
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【统计推断】假设检验基础
【统计推断】关于构造与证明最小充分统计量的详细说明
【概统】Casella统计推断习题选讲(5-10章,更新中)
【贝叶斯统计】贝叶斯公式与先验选择
【统计推断】Beta分布及其衍生分布
【统计推断】用渐近正态估计构造置信区间
【高维统计】LASSO估计的推导
【统计推断】一元随机变量的变换
【统计推断】一致最优无偏检验 基础与构造方法
【概统】Casella统计推断习题精讲(第四章完结)
【统计推断】p值、功效函数、Bayes factor与relative belief
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【统计推断】N个事件的容斥原理 随机事件的组合分析
【统计推断】Satterthwaite近似与两样本t检验
【概率论】无序样本的有放回抽样 有重组合数
【贝叶斯统计】因果推断(causal inference)
哈佛大学《统计学110(概率论)|Statistics 110: Probability》中英字幕(GPT-4翻译)
【贝叶斯统计】 MCMC基础4 R语言实践与MCMC的收敛性判断 以Horseshoe模型为例
【概统】Casella统计推断习题精讲(第一章完结)
【统计推断】不变估计(invariant estimator) 基础
【统计推断】Casella统计推断课后题详细讲解合集(本视频包含1.1-4.55)
【统计推断】用自然参数形式的指数族的性质计算Gamma分布的均值与方差(Casella 3.32b问)
【高维统计】LASSO的Variable Selection Consistency及其潜在问题 Adaptive LASSO的作用
杜克大学《R语言数据分析(R语言、概率与数据入门,推断统计,线性回归与建模)|Data Analysis with R》中英字幕
【概率论】概率空间基础
【因果推断】Balancing Score与Propensity Score,Unconfoundedness假设
【统计推断】矩母函数(Moment Generating Function)及其应用
【应用统计】加性模型与广义加性模型(GAM,generalized additive model)
【贝叶斯统计】超参,经验贝叶斯与MMLE