【统计推断】minimax估计简介
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【统计推断】充分完备统计量
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【统计推断】Beta分布及其衍生分布
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【贝叶斯统计】贝叶斯参数估计基础
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【统计推断】EM算法
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【概统】Casella统计推断习题选讲（5-10章，更新中）
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【统计推断】重要性采样(importance sampling)
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【统计推断】Wald置信区间与构造渐近置信区间的变换法
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【统计推断】Jackknife方法的理论基础
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【统计推断】用渐近正态估计构造置信区间
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【统计推断】p值、功效函数、Bayes factor与relative belief
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【贝叶斯统计】贝叶斯公式与先验选择
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【概统】Casella统计推断习题精讲（第四章完结)
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【贝叶斯统计】Bayesian Transfer Learning for Classification简介
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【概统】Casella统计推断习题精讲（第二章已完结）
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【统计推断】假设检验基础
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【贝叶斯统计】Bayes检验 Spike-and-Slab prior
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【统计推断】多元正态分布
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【贝叶斯统计】参数展开（Parameter Expansion）
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【概统】Casella统计推断习题精讲（第三章完结）
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【贝叶斯统计】因果推断(causal inference)
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【贝叶斯统计】正态方差的共轭先验：逆Gamma与广义逆高斯
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【统计推断】弱大数定律与中心极限定理
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【统计推断】检验的势与样本量计算 基本原理
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【统计推断】不变估计(invariant estimator) 基础
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【贝叶斯统计】 MCMC基础4 R语言实践与MCMC的收敛性判断 以Horseshoe模型为例
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【因果推断】Propensity Score的估计与Causal Effects的Blocking Estimator
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【统计推断】一元随机变量的变换
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【贝叶斯统计】贝叶斯桥（Bayesian Bridge）
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【贝叶斯统计】贝叶斯估计的理论性质（非渐近性质：有偏、最小最大、容许性）
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【概统】Casella统计推断习题精讲（第一章完结）
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【贝叶斯统计】DESeq2
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【统计推断】C-R不等式与UMVUE简介
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【因果推断】Balancing Score与Propensity Score，Unconfoundedness假设
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【概率论】概率空间基础
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【统计推断】用自然参数形式的指数族的性质计算Gamma分布的均值与方差（Casella 3.32b问）
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【统计推断】矩母函数（Moment Generating Function）及其应用
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【统计推断】Delta方法及其扩展
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【贝叶斯统计】超参，经验贝叶斯与MMLE
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【高维统计】LASSO估计cross validation的理论基础