[lecture 11g] 注意力和transformer (用于图像描述的transformer的decoder部分, transformer总结）
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
[lecture 11e] 注意力和transformer (masked attention, multi-head attention)
...
[lecture 11d] 注意力和transformer (positional encoding 补充，代码实现，距离计算)
...
[lecture 11d] 注意力和transformer (positional encoding 位置编码)
...
[lecture 11c] 注意力和transformer (从attention演变到self-attention)
...
[lecture 15d] 分割和检测(RPN, Faster-RCNN)
...
[lecture 10c] RNN循环神经网络(Image captioning 图像描述）
...
[lecture 13a] 自监督学习(概述，pretext tasks）
...
[lecture 11f] 注意力和transformer (用于图像描述的transformer的encoder部分）
...
神经网络可视化 (saliency via backprop, guided backprop)
...
[lecture 12b] 生成式模型(pixel RNN，pixel CNN）
...
[lecture 11a] 注意力和transformer (基于视觉注意力的image captioning）
...
自监督学习(simCLR）
...
[lecture 15e] 分割和检测(Yolo, Mask R-CNN， Mesh R-CNN等)
...
检测和分割(语义分割)
...
神经网络可视化 (对抗扰动， Deep dream， 特征反转，纹理合成，神经风格化)
...
自监督学习(moco, cpc,总结）
...
[lecture 15b] 分割和检测(Localization, Selective search, R-CNN)
...
[lecture 11b] 注意力和transformer (attention性别偏见较正，与NLP中的注意力比较)
...
[lecture 12a] 生成式模型(生成式模型的分类学，显式和隐式的概率模型）
...
[lecture 4a] 神经网络和反向传播 cs231n(2021)
...
自监督学习(RotNet, Relative patch location, JigSaw puzzle ）
...
[lecture 9d] CNN网络结构(Resnet残差网络)
...
[lecture 15c] 分割和检测(Fast R-CNN, Faster R-CNN)
...
[lecture 2] 图像分类 kNN和线性分类器 cs231n(2021)
...
太厉害了 已跪！终于有人能把OpenCV图像处理讲的这么通俗易懂了，现在计算机视觉opencv全套分享给大家。
...
神经网络可视化 (Gradient ascend, in pixel space/latent space)
...
[Lecture 1b] 历史和概述 cs231n(2021)
...
[lecture 5] 卷积神经网络 cs231n(2021)
...
[lecture 8a] 神经网络的训练(SGD存在的问题, loss的等高线图，Hessian的条件数)
...
[lecture 12c] 生成式模型(变分自动编码器VAE)
...
[lecture 6] 深度学习硬件和软件 cs231n(2021)
...
Transformer真的不难！100集带你逐层分解Transformer模型——注意力机制、前馈神经网络、位置编码、编码器、解码器等！算法原理+实战，通俗易懂
...
冒死上传！花16800买来的【PyTorch保姆级教程】附课件代码，草履虫都能学会！（深度学习/PyTorch安装/Pytorch教程/AI/神经网络）
...
【动手学AI系列 2】AI写作文 / 对着图手撕RNN，从零开始手写循环神经网络实现训练AI写作文 （教程较长，看结果请拉到最后）
...
cs231n(2021) 历史和概述 Lecture 1a
...
[lecture 7a] 神经网络的训练(激活函数，数据预处理，权重初始化) cs231n(2021)
...
封神之作！【2024年最好的MATLAB入门教程】听懂人话就能学会！从入门到秃头，小白轻松学会！——MATLAB 教程|MATLAB 机器学习
...
10分钟理解Tree of Thoughts思维树
...
[lecture 7b] 神经网络的训练(归一化，迁移学习）
...
[lecture 8a] [新录]神经网络的训练(SGD+momentum, RMSProp, AdaGrad, Adam )