34 模型评估+KMeans算法优化
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15 鸢尾花KNN实现准备工作
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25 分类评估方法介绍+ROC、AUC曲线
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24 逻辑回归实战-肿瘤预测案例
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28 决策树算法实战
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17 交叉验证、网格搜索的介绍
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48 机器学习总结
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49 DictVectorizer源代码讲解
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11 k近邻算法介绍
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02 使用jupyter notebook + matplotlib实现简单案例
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18 交叉验证、网格搜索的案例实现
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40 朴素贝叶斯代码实战
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31 随机森林代码实战
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35 PCA降维+样本均值方差公式推导
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03 使用matplotlib实现多图像+常见图形绘制
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30 集成学习bagging+随机森林
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随机梯度下降-解决梯度下降（5）
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13 k值的选择对KNN算法的影响
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27 决策树+基尼指数的介绍
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岭回归代码实现-ridge源代码剖析（3）
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01 机器学习、人工智能介绍
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21 线性回归介绍+初步实现
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16 案例实现：鸢尾花种类预测+KNN算法实现与总结
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43 SVM-硬间隔公式定义公式推导
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基于Isaac sim的安全强化学习算法训练与部署测试（一）
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26 决策树算法介绍+信息增益
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37 PCA降维-最小重构代价公式推导
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【手搓代码】从零手搓扩散模型Flow Matching（Rectified Flow）第三回：reflow，算法、模型、训练、推理全覆盖，github同步开源
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冒死上传！这个【MATLAB神经网络和优化算法】教程！大佬带你入门！简单易懂，手把手带你走进AI人工智能世界！
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42 SVM支持向量机介绍
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41 朴素贝叶斯总结
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线性回归-代码实战demo-岭回归-小批量梯度下降实战
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07 缺失值处理