第三章 习题课2 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 高教出版 第三章 随机变量的数字特征 习题课
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3.1.1 离散型随机变量的数学期望 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第三章随机变量的数字特征 数学期望
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2.5.2 随机变量函数的分布（连续型）概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第二章 随机变量及其分布
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4.4.3 Levy中心极限定理 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第四章 正态分布与中心极限定理
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2.5.1 随机变量函数的分布（离散型）概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第二章 随机变量及其分布
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2.8.2 连续型随机变量的条件分布 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第二章 随机变量及其分布 条件分布
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3.4.1 常见分布的数字特征一 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第三章随机变量的数字特征
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4.3 正态分布第五讲 正态变量线性函数的分布 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第四章 正态分布与中心极限定理
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2.9.2 连续型随机变量和的分布 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第二章随机变量及其分布 卷积公式
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2.2.3 二项、超几何、泊松分布之间的关系 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第二章 随机变量及其分布
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第一章 习题课5 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第一章随机事件及其概率
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2.3.3 分布函数及其性质二 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第二章 随机变量及其分布
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2.8.1 离散型随机变量的条件分布 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第二章随机变量及其分布 条件分布
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2.8.3 随机变量的独立性 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第二章 随机变量及其分布 独立性
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1.3.1条件概率与概率乘法定理 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第一章随机事件及其概率
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第一章 习题课4 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第一章随机事件及其概率
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第一章 习题课1 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第一章随机事件及其概率
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3.1.5二维随机变量函数的数学期望 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第三章随机变量的数字特征 数学期望
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1.2.4概率的性质及公理化定义 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第一章随机事件及其概率
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1.1.2随机事件的概念 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第一章随机事件及其概率
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1.1.1前言 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第一章随机事件及其概率
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2.7.1 二维离散型随机变量边缘分布 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第二章 随机变量及其分布 边缘分布
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2.4.1概率密度函数 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第二章 随机变量及其分布
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3.1.3二维随机变量的数学期望 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第三章随机变量的数字特征 数学期望
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2.6.1二维随机变量的概念 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第二章 随机变量及其分布
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4.1.1 正态分布第一讲 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第四章 正态分布与中心极限定理
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1.2.1概率的统计定义 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第一章随机事件及其概率
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1.5.2 独立情形的概率乘法定理 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第一章随机事件及其概率
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3.7.1切比雪夫不等式 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 切比雪夫不等式 马尔可夫不等式
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1.3.3典型例题讲解 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第一章随机事件及其概率
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第一章习题课3 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第一章随机事件及其概率
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9.2 报童的诀窍 数学模型 姜启源 第四版 第九章 随机数学模型 随机模型
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4.2.1 正态分布第三讲 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第四章 正态分布 数学期望 方差
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3.6.2 相关系数及其性质 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第三章随机变量的数字特征 相关系数
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1.2.2古典概率 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第一章随机事件及其概率
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1.1.4事件的关系和运算 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第一章随机事件及其概率
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2.2.1 两点分布和超几何分布 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第二章 随机变量及其分布
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3.6.1 协方差及其性质 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第三章随机变量的数字特征 协方差
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3.7.2 大数定律 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 大数定律 依概率收敛
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9.3 随机存贮策略 数学模型 姜启源 第四版 第九章 随机数学模型 随机模型
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2.9.4 平方和的分布 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第二章随机变量及其分布 二随机变量 函数的分布