京东 11.11 红包
[3DGS进展] ETH等DepthSplat证明3DGS与Henderson估计任务是可相互促进提升的，并在多个数据集上同时取得深度估计和NVS任务的SOTA
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强推！不愧是李飞飞，一口把深度学习、计算机视觉、神经网络、图像处理、图像分割、目标检测、物体识别给讲透了，新手小白秒上手！-人工智能/计算机视觉
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基于DepthCrafter实现少帅下飞机长视频深度估计，请问这波我还能分到一点流量吗？
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2024年有多少程序员转行了？
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微软推送 Windows 11 版本 24H2 正式版
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[NeRF进展，3D形状表达] KAUST和TUM发表3DShape2VecNet，面向扩散生成模型的形状神经场表达，对3D形状编码和生成及多个下游任务非常有效
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[3DGS] 作者Bernhard Kerbl讲讲3DGS的历史、思考过程（感谢群友的投喂）
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【零基础学黑客】2024最新kali Linux渗透教程！全套108集，从零基础开始学习kali，再也不用盲目自学了！看完还学不会我退出网安圈！
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[NeRF Relighting进展，SIGGRAPH] 浙大、微软亚研院等提出从一组物体的无结构图片，使用阴影和高光hints进行NeRF重光照的模型
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[NeRF进展，带纹理的Mesh重建] 北京大学、百度提出NeRF2Mesh，优化现有Mesh重建方法，达到更好的Mesh效果、实时的渲染效果和后期处理能力
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【深度估计】Doubletake：从RGB图像序列，基于短期和长期的几何信息进行深度估计
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Stable diffuison这玩意儿真不建议一般人学习~没关系，点进来你将不再是一般人！附零基础学stable diffusion教程
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[单视图重建]ETH、Google和TUM提出KYN，一种基于NeRF的3D密度重建方法，使用单视图恢复3D形状，提升了零样本泛化能力
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【科研自救指南】同济大佬手把手教你如何高效阅读文献及笔记整理-SCI论文、顶会论文、文献阅读
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[NeRF进展，效果提升] TUM与Meta推出GANeRF，使用GAN来解决视角观察缺陷以及小的光照变化带来的重建质量不佳问题，提升1.4dB以上
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如何用自己的形象克隆AI数字人，代替自己出镜和直播带货！AI数字人最新无人直播防风控保姆级教程干货教学！
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[3DGS进展] UCSD，nVidia，伯克利提出CF-3DGS，连续处理视频帧数据，在剧烈相机运动的情况下渐进重建整个场景
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审核下架66次，终于上传成功的暗网黑客技术教程！整整500集，从入门到精通，手把手教你零基础入门网络安全/渗透测试/内网渗透/黑客技术
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[NeRF进展，大规模3DSRF数据集与合成模型]KAUST与慕尼黑工业大学Matthias团队提出SPARF数据集和SuRFNet，提升SRF渲染质量与性能
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[NeRF进展，Talking Head应用] 清华大学、鉴智机器人提出DFRF，快速小样本生成高真实感、自然的讲话头，可用于数字人等（ECCV 2022）
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[NeRF+Diffusion进展，图片生成3D] 上海交通大学，香港科技大学，微软提出MakeIt3D，使用Diffusion Prior将单图转为3D效果
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Python400集视频教程从入门到精通
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[NeRF进展，鲁棒的动态NeRF] RoDynRF CVPR最终presentation视频，联合预测静态、动态和相机姿态焦点信息，提升动态nerf鲁棒性
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[NeRF进展，反射场景提取] 马里兰大学的新脑洞，通过眼睛反射重建所看到的场景，又一个使用神经场通过反射完成场景重建
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[NeRF进展，镜头硬件参数校准] 康奈尔大学、Meta提出Neural Lens Modeling，在训练模型时同步优化相机参数，解决光学镜头参数校准问题
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独家首映！Ai国产剧情《花木兰带村民养殖异形发家致富》，第二集|初遇异形，替父从军
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太厉害了！终于有人能把OpenCV图像处理+YOLO目标检测讲的这么通俗易懂了！无偿分享学不会你来找我！_计算机视觉/深度学习/OpenCV/YOLO
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[NeRF进展，高精度人头部动作生成] TUM提出NeRSemble，组合变形场和多分辨率3Dhash编码高精度生成人头运动。同时提供多视角高精度运动数据集
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[群友工作] 上科大，Deemos等推出Media2Face，语音合成 3D 面部动画的新算法以及多型、多样化的扫描级别语音与3D协同数据集M2M-D
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[3DGS大规模场景] 3DGS原作者在大规模场景高斯层次细节表达新工作，可达到覆盖数公里的超大规模数据集上的实时渲染
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[4D扩散模型] 多伦多大学、北交大等提出Diffusion4D，高效且可扩展的 4D 内容生成，在生成效率和跨各种提示模式的 4D 几何一致性方面达到SOTA
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[NeRF进展，实时渲染方向，四创始大神新作，必看！] Google Research、蒂宾根大学发布MERF，低内存实时NERF渲染，优于InstantNGP
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[3DGan进展] nVidia, UCSD提出新的3D GAN方法，无监督地将神经体积渲染缩放到原始2D图像的更高分辨率，生成超细粒度3D几何效果
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[NeRF进展] Oppo, Buffalo, 上科大提出NeuRBF，使用自适应的RBF进行神经场表达，相比INGP, TensoRF等取得更好的渲染效果
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来！悄悄告诉你！这个机器学习和深度学习交互网站我能玩一天！真的对初学者不要太友好！！
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[3DGAN]浙江大学、香港理工和蚂蚁提出TeFF，无相机位姿3D感知GAN训练方法，在多个挑战的2D数据集上训练，生成样本可360度图像合成，并有完整几何形状