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LangChain:构建与数据对话的聊天机器人7——完整功能的聊天机器人
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LangChain:构建与数据对话的聊天机器人7——完整功能的聊天机器人 #LangChain构建与数据对话的聊天机器人# 这节课主要是关于如何构建功能完整的聊天机器人。 首先回顾了聊天机器人开发的几个关键步骤,包括加载文档、切分文档、创建向量存储、探讨不同类型的检索方式,并展示了可以回答问题的能力。 对于上一节课遗留的机器人无法处理后续问题,无法进行真实的对话的问题,本节课程将解决这个问题,引入了聊天历史的概念,让机器人在回答问题时能带上聊天历史。加入记忆能力的聊天机器人将能记住聊天信息,并将这些信息与每次的问题一起传给聊天机器人。 课程还演示了如何通过LangChain的平台界面,查看如何将历史记录和新的问题摘要成独立问题,并基于独立问题去检索文档,并将文档和问题一起输入语言模型得到最终答案。 教程最后还包括了如何用代码创建一个交互式界面,使得我们可以更方便地与聊天机器人进行交互。 课程地址:https://learn.deeplearning.ai/langchain-chat-with-your-data/lesson/7/chat 播放列表: https://www.youtube.com/watch?v=JMScDV251ho&list=PLiuLMb-dLdWJX_EWk4RtQAjjrPLWaswTV B站:https://www.bilibili.com/video/BV1ZP411e76c/?vd_source=e71f65cbc40a72fce570b20ffcb28b22
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