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反光衣数据集自动标注后人工校验
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使用yolov5算法，通过实时截图，可以识别电脑显示的显示器内容，可以用于游戏目标人物识别，深度学习截图识别等
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yolov5安全帽颜色识别 使用大概5k张数据集进行标注和训练的，使用yolov5s模型进行推理，速度和识别效果都是不错的
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yolov5-人头检测-可视化界面，使用OpenCV pytorch yolov5训练人头检测模型，使用pyqt5开发可视化界面，支持静态识别与动态识别
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call phone 打电话识别 yolov5 上万数据集训练的模型 鲁棒性高 识别率高 速度快 pyqt开发的简易界面，值得学习
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行人检测 + 口罩佩戴识别 将两种熟悉集成到一个模型，yolov5算法，自建数据集训练的模型
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