京东 11.11 红包
量化感知训练（2）：被误导
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量化感知训练（3（：自定义卷积层
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pytorch FFT验证
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魔方复原层先法
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结果对不对还不知道，反正成功把pytorch训练得到的权重导入verilog了，并成功通过simulation得到了结果！
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kitti训练集可视化
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内卷
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弄了一上午，也没搞明白代理梯度的pytorch自定义层怎么写
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搞了半个月终于实现了输出hello world
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resnet瘦身
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pytorch的卷积层在matlab中的复现！误差在万分位上，无法忽视的，是pytorch的固有缺陷
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准确率堪忧，不知道哪里错了
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先把最简单的写了，这样比较简单
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时序逻辑前5题
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肝脏数据集可视化
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python可视化50图
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SNN：latency coding可视化2
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英雄杀：外挂竟是我队友，不出牌也能躺赢
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完全弄懂了python的reshape思路
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将神经网络训练的权重摊平
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前向推断测试SNN的精确度
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浮点数加法运算
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一种无法综合的语句
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这ila为什么不按照我设置的触发条件来呢？有没有懂的评论区支一招
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verilog $readmemh读到的数据到底存放在哪里？LUT消耗是0，FF消耗是0，BRAM消耗是0全是0
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环境配置+神经网络训练实操！这绝对是2024最实用的pytorch教程！存下吧，真的比啃书强多了！（AI人工智能丨机器学习丨深度学习丨Python编程）
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排查BUG，排查不出来，看来只能一个一个看了
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pytorch的全连接层本质是torch.matmul(input_data, fc.weight.t()) + fc.bias，与线性代数公式的区别在于，整体
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卷积层verilog探究，没看懂
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证明A与AA’的秩相同
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函数具备
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全网讲解最系统！复旦大学牛人保姆式解读【深度学习神经网络】原理基础及代码复现，比刷剧还爽的体验！
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GPT写出来的智障贪吃蛇
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可视化rate编码后的mnist数据集的图片
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局域网内实现基于B/S架构五子棋（北理工课设）
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行缓存对于滑动穿的优化是巨大的
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雷达技术发展与应用
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深度学习 PyTorch 框架
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【全368集】清华大佬终于把Python做成了动画片！2024最新版，草履虫都能学会的Python零基础入门教程！拿走不谢，学不会我退出IT圈！
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从0配置环境到跑通代码：pycharm+anaconda+pytorch+cuda全详解，最通俗易懂的深度学习环境配置教程！
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SNN：latency coding可视化